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股票名词术语涵盖了股票市场中的各个方面,包括基本术语、交易术语、财务指标、技术分析术语以及其他相关术语。

下面是个人整理的术语:

一、基本术语

  1. 股票(Stock):代表公司所有权的证券,是股份公司发行的所有权凭证。

  2. 股票代码(Ticker Symbol):每只股票的唯一标识符,用于在交易所或交易系统中快速识别股票。

  3. 股价(Price):股票在市场上的交易价格,通常由买卖双方通过市场供求关系决定。

  4. 开盘价(Open Price):股票在交易日开始时的第一个交易价格。

  5. 收盘价(Close Price):股票在交易日结束时的最后一个交易价格。

  6. 最高价(High Price):股票在一个交易日内达到的最高价格。

  7. 最低价(Low Price):股票在一个交易日内达到的最低价格。

  8. 市值(Market Capitalization):公司的总市场价值,等于股价乘以已发行股票的总股数。

  9. 流通市值(Float Market Capitalization):公司在市场上实际可以交易的股票总价值。

  10. 股息(Dividend):公司向股东分配的利润,通常以每股股息的形式支付。

  11. 红利再投资(Dividend Reinvestment Plan, DRIP):将获得的股息再投资于股票的计划。

二、交易术语

  1. 买入(Buy):购买股票的行为。

  2. 卖出(Sell):出售股票的行为。

  3. 委托单(Order):投资者向券商提交的买卖股票的指令。

  4. 限价单(Limit Order):设定买入或卖出的价格上限或下限的委托单。

  5. 市价单(Market Order):按当前市场价格立即执行的买卖委托单。

  6. 止损单(Stop Loss Order):当股票价格达到设定的价格时自动卖出的委托单,用于限制亏损。

  7. 止盈单(Take Profit Order):当股票价格达到设定的价格时自动卖出的委托单,用于锁定利润。

  8. 成交量(Volume):在特定时间内交易的股票总数量。

  9. 换手率(Turnover Rate):某一时间段内股票的成交量占流通股总数的比例,反映了股票交易的活跃度。

  10. 交易席位(Trading Seat):券商在证券交易所的交易席位,是券商进行股票交易的重要场所。

三、财务指标

  1. 市盈率(P/E Ratio):股票价格与每股收益的比率,用于评估股票的估值是否合理。

  2. 市净率(P/B Ratio):股票价格与每股净资产的比率,反映了股票相对于其账面价值的定价水平。

  3. 每股收益(EPS, Earnings Per Share):公司净利润除以总股本,是衡量公司盈利能力的重要指标。

  4. 股息收益率(Dividend Yield):每股股息与股票价格的比率,用于评估投资回报率。

  5. 净资产收益率(ROE, Return on Equity):净利润除以股东权益,反映了公司运用自有资本的效率。

  6. 资产负债率(Debt to Equity Ratio):总负债除以股东权益,衡量了公司的债务水平和偿债能力。

  7. 毛利率(Gross Profit Margin):毛利润占销售收入的百分比,反映了公司的成本控制能力。

  8. 营业利润率(Operating Profit Margin):营业利润占销售收入的百分比,用于评估公司的运营效率。

  9. 净利润率(Net Profit Margin):净利润占销售收入的百分比,反映了公司的盈利能力。

四、技术分析术语

  1. K线图(Candlestick Chart):反映股票价格在一定时间内开盘、收盘、最高和最低价格的图表,是技术分析的重要工具。

  2. 均线(MA, Moving Average):一段时间内股票价格的平均值,用于平滑价格波动,揭示趋势。

  3. 相对强弱指数(RSI, Relative Strength Index):评估股票价格变化速度和幅度的指标,用于判断股票的超买或超卖状态。

  4. MACD(Moving Average Convergence Divergence):通过分析两条移动平均线的关系,判断买卖信号。

  5. 布林带(Bollinger Bands):显示股票价格波动范围的技术指标,由上、中、下三条线组成,用于判断价格的支撑和阻力。

  6. 支撑位(Support Level):股票价格下跌时可能遇到的支撑点,是投资者买入股票的参考价位。

  7. 阻力位(Resistance Level):股票价格上涨时可能遇到的阻力点,是投资者卖出股票的参考价位。

  8. 成交量指标(Volume Indicators):用于评估市场买卖强度的指标,如OBV(累计能量线)等。

  9. 斐波那契回调(Fibonacci Retracement):用于预测价格回调可能性的位置,基于斐波那契数列的比例关系。

  10. 动量指标(Momentum Indicators):用于评估价格变化速度的指标,如MTM(动量线)等。

五、其他相关术语

  1. 上市公司(Listed Company):股票已在交易所上市的公司,需遵守相关法规和披露要求。

  2. 招股说明书(Prospectus):公司发行股票前提供的详细信息文件,包括公司概况、财务数据、发展前景等。

  3. 发行价(Issue Price):公司首次公开发行股票时的价格。

  4. 认购(Subscription):投资者申请购买新发行股票的行为。

  5. 配股(Rights Issue):公司向现有股东按比例发行新股,通常用于筹集资金或回馈股东。

  6. 拆股(Stock Split):公司通过增加股票数量来降低每股价格的行为,通常用于提高股票的流动性和吸引力。

  7. 回购(Stock Buyback):公司回购自身股票的行为,通常用于提高每股收益、稳定股价或实施股权激励计划。

  8. 蓝筹股(Blue Chip Stock):具有稳定盈利能力和较高市值的股票,通常是大型、成熟公司的代表。

  9. 成长股(Growth Stock):预期盈利增长较快的股票,通常是新兴行业或高成长性公司的代表。

  10. 价值股(Value Stock):被低估的股票,通常具有较高的市盈率、市净率等指标较低的特点。

  11. 大盘股(Large Cap Stock):市值较大的公司股票,通常是蓝筹股的组成部分。

  12. 中盘股(Mid Cap Stock):市值中等的公司股票,介于大盘股和小盘股之间。

  13. 小盘股(Small Cap Stock):市值较小的公司股票,通常是初创企业或小型公司的代表。

  14. IPO(Initial Public Offering):公司首次公开发行股票,是进入资本市场的关键步骤。

  15. 承销商(Underwriter):负责帮助公司发行股票的金融机构,通常承担包销或代销的职责。

  16. 机构投资者(Institutional Investor):包括银行、保险公司、共同基金等大型投资者,是股票市场的重要参与者。

  17. 散户投资者(Retail Investor):普通个人投资者,是股票市场的重要组成部分。

六、市场术语

  1. 牛市(Bull Market):股票价格持续上涨的市场状况,通常伴随着经济繁荣和投资者信心增强。

  2. 熊市(Bear Market):股票价格持续下跌的市场状况,通常伴随着经济衰退或投资者信心不足。

  3. 震荡市(Choppy Market):股票价格波动较大的市场状况,投资者情绪不稳定,市场方向难以判断。

  4. 量价关系(Volume-Price Relationship):成交量和股票价格之间的关系,通常认为成交量放大伴随价格上涨是市场上涨的信号,反之则是下跌的信号。

  5. 成交额(Turnover):在特定时间内交易的总金额,反映了市场的活跃度和投资者的参与度。

  6. 开盘(Opening):股票市场开始交易的时间。

  7. 收盘(Closing):股票市场结束交易的时间。

  8. 盘中(Intraday):股票在一个交易日内的交易活动。

  9. 涨停板(Limit Up):股票价格上涨达到当天最大限制的情况,通常伴随着市场情绪的极端乐观。

  10. 跌停板(Limit Down):股票价格下跌达到当天最大限制的情况,通常伴随着市场情绪的极端悲观。


《股票作手回忆录》

1. "华尔街没有新鲜事,投机像群山一样古老"

2. "永远不要因价格低而买入,也不要因价格高而卖出"

3. "利润总是能够自己照顾自己,而亏损永远不会自动了结"

4. "关键不是能否买到最低价,而是买在即将上涨的时刻"

5. "当你在牛市中赚不到钱时,熊市会让你毁灭"

《聪明的投资者》

6. "市场短期是投票机,长期是称重机"

7. "投资者最大的敌人不是市场,而是他自己"

8. "任何超过国债收益率的股息收益率都是安全边际"

9. "把投机当投资,就像把赌博当理财"

10. "买股票要像买菜,跌价时多买,涨价时少买"

《证券分析》

11. "当乐观情绪达到顶点时,必定物极必反"

12. "资产负债表是企业的体检报告,损益表是成绩单"

13. "市场报价只是仆人,绝不该成为主人"

14. "投资决策的90%取决于对数字的正确解读"

15. "真正的安全边际必须用数据和推理来证明"

《金融炼金术》

16. "经济史是一部基于假象和谎言的连续剧"

17. "认清泡沫的最佳时机,恰恰是所有人都认为不存在泡沫时"

18. "市场总是朝着强化错误的方向发展"

19. "重要的不是判断对错,而是对的时候赚多少,错的时候亏多少"

《股票大作手操盘术》

20. "只在市场行情突破关键点后交易"

21. "永远保留50%的现金,如同将军留预备队"

22. "股价永远不会高到不能买进,也不会低到不能卖出"

23. "不要在同一时刻交易太多股票,专注才能掌控"

《巴菲特致股东的信》

24. "在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪"

25. "如果你不想持有某只股票十年,那就不要持有十分钟"

26. "厨房里不会只有一只蟑螂"

27. "当潮水退去,才知道谁在裸泳"

28. "以合理价格买入伟大企业,胜过低价买入普通企业"

《穷查理宝典》

29. "在鱼多的地方钓鱼,但先确认那里真的有鱼"

30. "宏观是我们必须承受的,微观才是我们能有所作为的"

31. "如果知道我会死在哪里,我将永远不去那个地方"

32. "每天睡觉前比早上聪明一点点"

33. "手持锤子的人,看什么都像钉子"

《黑天鹅》

34. "历史不会爬行,只会跳跃"

35. "毁灭你的从来不是未知风险,而是你以为不可能发生的风险"

《随机漫步的傻瓜》

36. "存活者偏差是投资界的慢性毒药"

37. "市场奖励愚蠢的冒险,直到某天突然惩罚"

《非理性繁荣》

38. "市盈率超过25倍的市场必然走向崩溃"

39. "媒体渲染是泡沫膨胀的加速器"

《乌合之众》

40. "群体智商永远低于个体智商"

41. "断言+重复+传染=市场共识的制造公式"

《投资最重要的事》

42. "买得好比买好的更重要"

43. "第二层思维者才能战胜市场"

44. "风险控制不是消除风险,而是承担有价值的风险"

《笑傲股市》

45. "龙头股总是先于市场见顶"

46. "成交量是股价的氧气"

47. "熊市反弹往往以V型反转开始,以M型双顶结束"

《海龟交易法则》

48. "交易系统的核心不是预测,而是应对"

49. "头寸规模决定生死,入场点位只影响赚多赚少"

《趋势交易秘诀》

50. "买在枪炮声,卖在号角响"

《战胜华尔街》

51. "逛街选股法:从生活中发现10倍股"

52. "不要投资你无法用蜡笔画出来的业务"

《彼得·林奇的成功投资》

53. "业余投资者比专业人士更有优势"

54. "恐慌性抛售是买入的最佳时机"

《滚雪球》

55. "人生就像滚雪球,重要的是找到湿的雪和很长的坡"

《大空头》

56. "真理在成为共识之前总被称作疯狂"

《漫步华尔街》

57. "指数基金是普通投资者最好的朋友"

《金融心理学》

58. "恐惧和贪婪的循环周期永远不变"

59. "K线图是群体心理的显微镜"

《江恩华尔街45年》

60. "永不逆势加仓"

61. "时间周期比价格更重要"

《克罗谈投资策略》

62. "截断亏损,让利润奔跑"

63. "当趋势不明时,永远在场外观望"

《专业投机原理》

64. "资金管理是交易成功的第一要素"

65. "风险收益比小于3:1的交易不值得参与"

《期货市场技术分析》

66. "突破交易的精髓在于假突破的识别"

67. "均线系统在震荡市中会反复挨耳光"

《股票魔法师》

68. "净利润断层是牛股启动的标志"

69. "VCP收缩波动模式是底部反转信号"

《交易心理分析》

70. "亏损时加仓是通往破产的捷径"

71. "接受不确定性是稳定盈利的前提"

《对冲基金风云录》

72. "杠杆是聪明人的坟墓"

73. "夏普比率高的策略往往隐藏着黑天鹅"

《原则》

74. "痛苦+反思=进步"

75. "极度透明才能避免认知盲区"

《查理·芒格传》

76. "倒过来想,总是倒过来想"

77. "在能力圈内行动,在舒适圈外学习"

《价值》

78. "长期主义是穿过周期迷雾的指南针"

79. "动态护城河比静态护城河更重要"

《周期》

80. "信贷周期是所有周期的放大器"

81. "人们总是把暂时性因素当作永久性趋势"

《反脆弱》

82. "杀不死我的,会让我更强大"

83. "杠铃策略:极端保守+极端冒险的组合"

《债务危机》

84. "去杠杆过程必然伴随资产价格螺旋下跌"

85. "政府救市只会延缓危机而无法消除危机"

《投资中最简单的事》

86. "便宜是硬道理"

87. "逆向投资的关键不是买得早,而是买得对"

《文明、现代化、价值投资与中国》

88. "现代化本质是自由市场经济+科技革命"

89. "价值投资在中国同样有效,但需要本土化改良"

《超额收益》

90. "低换手率是顶级投资者的共同特征"

91. "深度研究才能获得认知差红利"

《股市进阶之道》

92. "好生意、好企业、好投资是三件不同的事"

93. "高ROE企业的秘密:要么提价,要么周转,要么加杠杆"

《投资至简》

94. "现金流折现是价值评估的终极标尺"

95. "商业模式决定企业价值的上限"

《股市真规则》

96. "永远用企业家的视角看报表"

97. "警惕资本开支过高的"利润陷阱""

《怎样选择成长股》

98. "边际成本递减的企业才是时间的朋友"

99. "管理层诚信比财务报表更重要"

《安全边际》

100. "没有安全边际的投资就是赌博"


之前晓棠哥已经给大家分享过5份清华大学的Deepseek教程,很多朋友都已免费领取,如果还没领到关注下方公众号,发送【105】即可免费领取。

不过呢,有一件事情大家可别忘了,那就是北京大学可也是研究了很久的DeepSeek,而且最近还出了3份重量级DeepSeek使用教程!

我没想到的是,作为偏文科的顶尖985北京大学,它们出的DeepSeek使用教程质量也这么高,和清华大学的比起来毫不逊色,甚至在某些方面比清华大学讲的更加通俗易懂!

在这三份教程中,彻底讲述了如何利用自然语言充分释放Deepseek的潜能,更通过对AIGC的底层逻辑探讨,向大家展示了未来AI的广泛前景,让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的方法!

也就是说,哪怕你是一个新手小白,看完这三份教程以后对DeepSeek的使用也会从0到1,从1到100有一个质的飞跃,从新手小白蜕变为AI大神!

经过晓棠哥的一番苦苦寻找,终于集齐了北京大学的全三份DeepSeek使用教程PPT,秉承着晓棠哥一贯的无私分享风格,现在也把这三份手册免费开放下载

关注下方公众号,发送【105】即可下载!

接下来,我们具体看一下有什么内容:

内容是在太长,不能在这里将所有的内容都放上来,但是我为大家准备了超级便捷的下载方式。
关注下方公众号,后台发送【105】即可下载!
包含清华北大的所有使用PPT教程!


上篇分享了 国产AI之光!DeepSeek本地部署教程,效果媲美GPT-4,今天分享下deepseek +本地知识库的部署。

先画个数据流程流程。

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基于Cherry Studio搭建(首选) 

基于本地的deepseek搭建个人知识库。 使用本地服务,安装嵌入模型,用于将文本数据转换为向量标识的模型。

#命令行窗口执行拉取下即可。
ollama pull bge-m3
pulling manifest
pulling daec91ffb5dd... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.2 GB
pulling a406579cd136... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling 0c4c9c2a325f... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏  337 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success

下载cherry studio

根据自己的环境下载cherry studio

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安装的时候,注意安装到其他磁盘,不要在c盘安装。

本地模型知识库

配置本地ollama

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操作步骤:

  1. 找到左下角设置图标
  2. 选择模型服务
  3. 选择ollama
  4. 点击管理
  5. 点击模型后面的加号(会自动查找到本地安装的模型)
  6. 减号表示已经选择了

知识库配置

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  1. 选择知识库
  2. 选择添加
  3. 选择嵌入模型
  4. 填写知识库名称

添加知识文档

cherry可以添加文档,也可以添加目录(这个极其方便),添加完以后出现绿色的对号,表示向量化完成。

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搜索验证

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  1. 点击搜索知识库
  2. 输入搜索顺序
  3. 点击搜索 大家可以看下我搜索的内容和并没有完全匹配,不过已经和意境关联上了。

大模型处理

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  1. 点击左上角的聊天图标
  2. 点击助手
  3. 点击默认助手(你也可以添加助手)
  4. 选择大模型
  5. 选择本地deepseek,也可以选择自己已经开通的在线服务
  6. 设置知识库(不设置不会参考)
  7. 输入提问内容
  8. 发问图片

大家可以看到deepseek已经把结果整理了,并告诉了我们参考了哪些资料。

满血版

差别就是大模型的选择,在模型服务里配置下在线的deepseek服务即可。

如果你的知识库有隐私数据,不要联网!不要联网!不要联网!

方案二 基于AnythingLLM搭建 

下载AnythingLLM  Desktop

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下载以后,安装的时候,注意安装到其他磁盘,不要在c盘安装。

AnythingLLM 配置

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点击左下角的设置
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1. 点击 LLM首选项
2. 选择ollama作为模型提供商
3. 选择已安装的deepsek 模型
4. 注意下地址
5. 保存
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1. 向量数据库不用动即可,使用自带的(ps:如果没有选择安装目录,默认在c盘,如果后续有需要可以挪走)
2. 嵌入模型配置
3. 可以使用自带的,也可以使用ollama安装好的
4. 配置完点击左下角的返回即可

配置工作区

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  1. 新建的工作区
  2. 默认会话
  3. 上传知识库文档
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将文档拖拽到上传框。ps: 只需要拖拽一次就行了,它在聊天框能看到。不知道为什么,我这拖拽以后,没看到上传成功,然后又拖拽了几次。然后聊天框就好多份。

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当然你可以配置远程文档,confluence、github都可以。

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ps: 需要注意的是文档在工作区间内是共用的。

api功能

AnythingLLM 可以提供api访问的功能,这个可以作为公共知识库使用。

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总结 

整个操作下来,AnythingLLM 的体验没有cherry好。AnythingLLM就像一个包壳的web应用(后来查了下,确实是)。AnythingLLM 得具备一定的程序思维,给技术人员用的。非技术人员还是使用cherry吧。作为喜欢折腾的开发人员,我们可以结合dify使用。


在六度人和(以下简称EC)内部,有一款打开率高达100%的应用,它在EC内部员工与外部渠道供应商间广泛使用,覆盖了近800人的日常工作和学习,成为连接各方的重要纽带。


对内,它将EC数年来积累的数十万份知识资产汇聚于企业知识库,实现知识共享。通过这款应用,每一位员工都能够充分利用和吸收这些知识,并将其应用于实际工作从而提高打单效率。


对外,它将内部销售团队与分散在全国各地的代理商紧密连接起来,搭建了一个销售赋能知识库,赋能近800名内外销售人员。他们可以随时随地通过企业知识库进行学习、查询和答疑,这不仅提升了销售能力,还大幅降低了企业的员工学习成本与人力成本。


2024年,EC在销售知识获取场景中成功落地AI问答助手,直接推动了销售效率的提高,同时有效减轻了客服团队的支持压力。数据显示,引入AI助手后,EC销售对客户需求的响应速度提高了20%,客服支持团队的压力降低了10%,应用的日活跃用户数较之前增长了20%。


而这一系列改变的背后,离不开腾讯乐享——企业AI知识库产品的支撑。


透过EC和腾讯乐享的案例,能清晰地看到的是:知识、员工和工作场景紧密结合,是高效知识管理的关键。当知识打破单向传递模式真正融入业务闭环时,其价值也正从成本消耗转向业绩增长,帮助企业在每个业务触点产生实际效益。


来源ToB行业头条


作者刘佳



01

销售赋能新解法:构建企业知识库,实现灵活高效的知识获取

“企业知识库带来的学习效率提升是显而易见的。销售人员可以在知识库里快速定位所需的产品知识、销售技巧、客户案例等信息。”李明芳告诉我们,“在EC,销售充电站支撑了EC内外近800名销售人员和代理商的知识学习。”

李明芳是EC的CIO,多年来,EC一直在探索更有效的销售赋能方式。

作为一家采用直销+代理商模式的SCRM公司,销售人员的学习与赋能至关重要。

在销售场景下,产品和服务的复杂性对EC销售人员专业知识储备提出了较高要求,而销售人员学习能力的参差不齐,给学习规划选择带来了较大挑战。 

客观来看,这并不是传统销售赋能可以解决的问题。

“之前EC组织了很多线下和线上学习,但由于代理商分散在全国各地,效果并不理想。”

从学习效果来看,无论是线上还是线下,集中式学习通常是大多数企业的首选,但由于员工认知差异、产品更新快等原因,知识很难在短时间内完全被员工吸收,也很难做到知识的进一步转化。

传统的学习方式效果不佳,怎么办?

李明芳说:“我们曾使用过一款协同软件,但随着业务拓展,发现其无法满足各部门需求。后来了解到腾讯将内部知识管理工具孵化并对外开放后,我们便引入了腾讯乐享。

EC选择从知识源头着手,构建起以产品知识、售卖知识为核心的企业知识库,打通企业内部知识资产。并通过精细的权限管理,让企业知识库在面向渠道商、内部员工等多个群体时,从知识获取与操作权限上进行明确区分,从而搭建起“销售充电站”的各项能力。


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图片销售充电站知识库界面

在“销售充电站”中,EC基于知识库内已沉淀的内容,创建了专题培训单任务学习,通过精选重要知识进行定向教学,并在学习后立即进行考核以评估员工知识是否掌握。


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图片销售充电站围绕知识库内容创建学习任务

在此基础上,借助腾讯乐享提供的数据看板功能,EC打通了学习、考试与实战数据流。管理者通过可视化界面,可以清晰地看到销售人员对知识库内容的使用频率、内容输出和高频查阅知识点等多个指标。

这不仅帮助EC更精准地评估知识应用效果,还能依据数据分析结果,对知识库内容进行补充和优化,使其更好地服务于销售人员,同时加强对销售人员学习行为的管理。

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图片数据看板

值得注意的是,在知识密集型企业的运营过程中,知识管理效率与业务需求脱节的问题普遍存在,严重时会在关键业务触点形成阻滞。

EC的产品和服务以月为单位进行迭代的,因此,销售充电站的知识更新将直接影响销售团队对最新知识的获取,例如更新后的产品手册、渠道政策等信息。

若因知识体系未能及时更新迭代而产生信息同步断层,将直接导致一线销售在与客户沟通时信息失准、产品价值传递失真等关键问题,进而影响客户转化效率。

对此,借助腾讯乐享企业知识库的自动跟踪能力,EC能对销售充电站进行有效的管理,确保知识的及时更新和对过时信息的归档处理,使有效、可用的知识在销售充电站流转,有效助力销售团队的业务进程。

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图片有效性统一管理




02

AI加速度,实现销售效率大超车

在对企业知识的高效应用上,EC一直保持着高度敏捷。基于多年使用腾讯乐享的经验以及双方的合作,腾讯的底层能力、乐享团队的快速迭代和优质的产品服务,满足了EC对腾讯乐享AI助手能力的期待。

在过去一年里,EC快速引入了腾讯乐享的AI助手,一个使用场景正加速迭代:用AI助手基于“销售充电站”知识库里的内容实现智能知识问答,以提升销售人员的知识获取效率,直接带动团队专业素养强化与业绩转化。

 “由于企业需求各异,客户提出的产品相关问题也多种多样。当销售人员无法专业解答客户问题时,往往会转向客服人员寻求帮助。EC的客服人员每天有60%的工作时间用于协助销售人员解决这些问题。然而,这些问题中有80%是重复出现的,并且都有标准答案。”李明芳坦言。

这一传统模式正在被AI技术颠覆。过去一年,EC引入腾讯乐享AI助手后,销售人员通过AI问答自助解决问题的比例提升至30%,直接推动客服团队的服务压力下降。如今,销售人员在 “销售充电站” 平台通过AI助手提问,平均30秒内即可获取精准答案,相较此前依赖客服人工响应的5-10分钟流程,效率提升超10倍。

AI助手的突破性在于其多模态信息处理能力:系统可对PDF、PPT、表格、图片、音频、视频等非结构化数据进行语义解析,将分散知识提炼为精准回答,并在回答界面提供对应内容的参考链接,方便员工验证信息或进行拓展阅读。

而这种效率提升带来的更大价值是,可以帮助销售人员提高客户响应度与客户触达率从而直接提高销售效率。

在操作层面,销售人员知识检索耗时可以从日均45分钟降至8分钟,使销售人员可以更快地找到解决方案,提高客户满意度,同时也能将更多的时间和精力投入到核心业务活动中,推动业务增长;其次,实现了专业能力平权,AI可以高效的将资深销售的经验沉淀为标准化方法论,从而辅助销售更专业的应对客户咨询,并最终实现业务转化。

“过去80%的‘隐形知识’因无法被有效检索而闲置,销售人员不得不耗费数小时翻阅文档。”李明芳补充道,“现在,在特定场景下AI不仅将知识利用率提升至40%左右,更能帮助客服团队能将更多精力聚焦于20%的高价值复杂咨询。”

一组数显示,系统上线后,EC知识库搜索精准度达90%,销售咨询转接客服的需求量锐减20%。更显著的是,客服团队人力成本同比节省11%,而AI回答满意度(90分)与端到端问题解决准确率(90%)均达到人工服务水准。


李明芳表示:“AI给销售效率带来的提升还将随着各类使用场景的优化不断提升。未来,我们希望能达成的效果是,当销售遇到任何问题都可以用AI助手先问一下。”



03

从解决问题到创造价值
企业如何与AI对话?

对企业而言,知识管理正从辅助工具进化为战略引擎——它不仅是经验转化的过滤器,更是组织能力的放大器,驱动企业向自进化型组织跃迁。

作为SaaS CRM赛道的领跑者,EC的实践给出了阶段性的解题框架:工具实用性与价值创造的螺旋式上升。第一阶段借力腾讯乐享构建知识中枢,解决 "知识留下来" 的基础问题;第二阶段通过AI助手实现 "知识用得好"的效能跃升。

"知识管理的下一战场,是企业对隐性认知资产的挖掘和利用。"李明芳认为。当企业完成显性知识结构化后,如何利用人工智能深度挖掘员工实战中的隐性经验、非结构化的场景认知和业务洞察,将其清晰地呈现出来并转化为企业可传承的组织资产将成为关键。

而随着大语言模型掀起认知革命,知识复利效应正重构企业竞争力——每一次知识调用都在沉淀新经验,每一轮经验复用都在创造新价值,推动企业形成指数级成长的认知资产。

因此,更快地将所在行业的know-how沉淀成企业资产,也正成为构建企业竞争护城河的核心维度。

2025年,DeepSeek大模型能力的突破,为智能知识问答工具带来了新的效能提升,融入企业知识管理场景后,可以加速企业知识的高效应用,激活企业私有知识价值。

但是,传统的智能问答工具在复杂业务场景的应用上,往往会出现因为过度依赖模型推理能力,导致回答偏离实际需求,甚至会因为完全依赖文档检索,生成"幻觉"答案的情况,严重降低了知识应用效率,使企业知识库中的知识难以转化为实际生产力。

腾讯乐享作为首款接入DeepSeek的企业AI知识库产品,已攻克知识萃取+模型推理,超越基础RAG,充分应用企业知识结构,自动学习理解企业特质信息,强化掌握知识要点关联,让AI助手做到适应严谨工作场景的精准“理解-检索-回答”。

DeepSeek与腾讯乐享协同创新不仅可以帮助企业更好的实现"知识留得下、找得到、用得好"的知识全生命周期管理,更为发挥企业私有知识资产价值提供了更高效的技术支撑。

对于更多企业来说,接入像腾讯乐享这样的企业AI知识库,实现对知识的即时取用,意味着,企业在与AI的对话中,有了更可行的使用手册。

当管理者通过知识驾驶舱,直观地看到知识资产在企业内部高效流转,看到知识应用带来的实际效果,以及在具体业务场景中实现的每一个效率提升和变化,这正是知识管理给企业入局AI时代最好的回应。

我们相信,未来,企业与AI的对话将不再局限于工具的使用和问题的解决,而是通过深度合作,共同创造一个更具创新性和适应性的知识管理环境。在这个环境中,员工能够充分发挥自己的潜力,企业也能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。只有这样,企业才能真正实现从解决问题到创造价值的跨越,开启与AI携手共进的新篇章。