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当这些年来HTTP已经“足够好”时,为什么要切换到HTTPS?开关和开关的成本是否值得花时间和精力?是什么让HTTPS比HTTP更可靠?为什么要购买SSL证书?好吧,当我们比较这两种协议并向您展示https的好处时,您会得到答案。



HTTPS提供额外的安全性



顾名思义,HTTPS比HTTP安全得多。SSL/TLS证书可帮助您保护在您的网站和客户端之间传输的数据。当数据通过互联网传输时,它会在到达最终目的地之前在许多服务器之间反弹。网络犯罪分子有很多机会来破坏它。



如果您使用的证书可以验证您的身份,它还可以保证您网站的真实性,以便用户知道他们可以相信他们的数据是安全的。这也可以帮助您使您的网站从冒名顶替(网络钓鱼)网站中脱颖而出。



HTTPS帮助您的网站避免显示丑陋的“不安全”消息



正如我们之前提到的,没有人喜欢在网站上看到警告信息,这些信息会大喊“这个网站是安全的——快跑!”但这基本上是当您在网站上使用不安全的HTTP协议而不是安全的HTTPS协议时发生的情况。



当您尝试打开HTTP网站时,Chrome中显示的“不安全”警告消息的屏幕截图。



“不安全”显然表明两个设备之间的连接不安全。这意味着任何查看连接的人都可以轻松查看正在传输的内容,包括登录凭据、社会保险号和信用卡号。



HTTP通过80端口发送数据,而HTTPS通过443端口发送数据。HTTP只运行在应用层,而HTTPS运行在传输层,使用PKI技术和流程。这些技术差异是使HTTP网站“不安全”的安全协议的一部分。



HTTPS通过身份增加信任



当您网站的访问者用挂锁阅读您网站上的“HTTPS”时,他将能够相信与您网站的连接是安全的,并且没有人能够拦截它。正如我们刚才提到的,如果大多数消费者在他们的屏幕上看到“HTTP”和“不安全”警告,他们将不会从您的网站购买。他们为什么要这样做?在您的网站上显示该消息表明您显然不关心他们的安全!



吸引消费者的最有效方法之一是保证其数据的安全性。但是安全和安全是有区别的。使用加密来保护数据是一回事,但如果用户不知道谁在另一端接收他们的数据,这对用户没有任何好处。这就是为什么您的组织的数字身份很重要。



拥有电子商务业务与经营实体店有很大不同。当您在网上开展业务时,您不一定了解您的客户个人——更重要的是,他们并不了解您。因此,在某些方面,这些交易是在两个陌生人之间进行的。在这种情况下,信誉良好且值得信赖的第三方有必要向用户(及其Web客户端/浏览器)保证您是真正的企业主,拥有良好的声誉并且值得信赖。



帮助人们了解他们真正在与谁交谈的最佳方法是通过可验证的方式确认您的身份。这就是使用OV或EV证书真正派上用场的地方。在CA可以颁发SSL/TLS证书之前,他们必须花费数天时间检查您的业务以确保它是合法的。这需要将网站所有者提供的信息与各种官方第三方来源进行比较,并使用其他验证方法。只有当他们确定您的业务合法时,他们才会为您的网站颁发证书。



HTTPS提高您网站的Google搜索引擎排名



在搜索引擎上排名对任何网站都至关重要。当访问者在搜索引擎上输入查询时,搜索引擎将使用许多不同的因素对网站进行排名。根据SearchEngineJournal报告,Google搜索中的第一个自然搜索结果的点击率最高,为28.5%。第二个和第三个结果的比率分别为15%和11%,而第10个结果则暴跌至区区2.5%。



因此,您应该尽一切努力提高您的搜索引擎排名。在您的网站地址之前拥有SSL证书和HTTPS是您可以实现该目标的方法。



拥有HTTPS可以保护您免受PCI/DSS处罚



支付卡行业数据安全标准(PCIDSS)是一项信息安全标准,通过任何主要信用卡接受付款的企业都必须遵守该标准。如果您不遵守协议,那么您可能会受到处罚,并面临Visa、MasterCard和AmericanExpress等信用卡公司的巨额罚款。



下图取自PCI安全标准指南。要求提供信用卡持有人数据的网站必须绝对确保此类数据受到保护。此外,数据在传输时被充分加密。因此,当您在这种情况下谈论HTTP与HTTPS时,您就知道支付卡行业站在哪一边。



如何为您的网站获取HTTPS



如果您想为您的网站获得HTTPS的好处,您可以从知名经销商处获得您的SSL证书。像Gworg这样的公司以合理的价格为客户提供各种证书。当您选择从我们这里购买SSL证书时,您可以享受许多折扣。



关于HTTP和HTTPS区别的结论



既然您知道HTTP和HTTPS之间的区别,您就可以指出哪些网站对您来说是安全的(和不安全的)购物。自2014年以来,Google将网站的安全性(或缺乏安全性)视为排名因素。您还将观察到大多数没有HTTPS的网站在您输入关键字以在其搜索引擎上搜索某些内容时不会出现。这些网站将隐藏在称为万维网(即谷歌的第一个搜索引擎结果页面之后的任何内容)的山谷中。除非您专门寻找它们,否则您将找不到它们。



在HTTP与HTTPS的战斗中,只有一个能够脱颖而出。显然,这是HTTPS,因为它依赖于身份和PKI安全优势。但是,作为一个互联网社区,我们在从整体上从HTTP切换到HTTPS方面走了多远?Google的透明度报告显示,截至2021年1月,所有网站中有95%已实现加密。因此,如果您仍有HTTP网站,现在是转换为HTTPS的时候了。



转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/04/0611/3510119404305.html

  https为什么比http更安全?学过网络技术的小编来告诉你。

  防止运营商劫持

  如果你要访问.com,不是直接到.com的,需要中间有很多的服务器路由器的转发。

  假设你是可信的,.com也可信,但是中间的节点就未必。

  比如

 

  这11个节点,任何一个都可以串改你的信息和发给你的信息。

  实际上运营商劫持就是这些节点中一些小子为了盈利而修改发给你的html,嵌入他的广告。

  如果是https,这些节点个个都不知道你和.com到底在发些啥,也没有办法改,因为秘钥只有你和.com才有。

  所以,https防止的是中间节点使坏。这在我们的场景下,是非常好有价值的。

  https仅仅只是在传输过程中加密了。

  举个例子:

  A给B写信,写完邮寄给B,但是在邮寄的过程中,邮递员可能会偷偷的把信取出来看完后再放回去,收发室大爷可能也会偷偷取出来看一眼,B收到信的时候,可能在传输过程中已经被很多人看过了。如果信件中有一些银行卡账号密码什么的,可能在传输过程中已经被别人悄悄记下来了。这就是HTTP。

  A和B发现了这个问题,于是他们约定了下次写信要加密,A写信的时候加密,B收到信在解密,加密解密的方法只有A和B知道。同样在寄信的过程中,邮递员、收发室大爷偷偷看了信,但是完全看不懂,信件的内容不会泄露,就安全的多。这就是https。

  所以通常在浏览一般网页的时候,可能不会用https,而在用户登录需要输入密码时,会用https,因为登录肯定要传输用户名密码,不加密可能就会被别人看到。

  用https就告别了运营商劫持。

  什么是运营商劫持?

  运营商会在一些流量大的网站,加上一些小广告来增加收入。有时候你打开百度,会在右下角弹出一个广告,这个广告不是百度加上的,是运营商加的。

  也就像上面例子中,邮递员不但打开看了你的信件,而且在你的信件上加入小广告,让你以为是A加的。如果https加密,邮递员是无法将小广告加密放到你的信中。

  https比http安全指的是数据传输过程,而不是服务器后台的安全防护。https只能防止别人直接监听数据包拿到传输内容而已,对于服务器漏洞或者sql注入之类的,https并没有任何比http高明的地方

  简单点说就是:

  http明文,就是明信片,别人拿到了就可以看到内容。

  https是上锁的保险箱。别人拿到了也开不了锁(就目前的计算机性能来说没办法暴力破解https数据包)


Log Parser(微软网站下载)是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory。它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。

Log Parser 的安装很简单,没有什么特别的,安装之后,可以在安装目录下找到 LogParser.chm 这个文件,该文件是 LogParser 的帮助文件,为英语语言。

我们简单介绍一下在命令提示符中如何使用 Log Parser。

LogParser.exe 为可执行文件,后跟一个使用 SQL 结构的语句参数进行查询。

C:Program FilesLog Parser 2.2>LogParser "SELECT TOP 10 * FROM System ORDER BY RecordNumber DESC"

从系统日志(可以从事件查看器中找到)中,选出按 RecordNumber 逆序的前 10 条记录。RecordNumber 是 System 中的一个字段。

我们也可以生成图表:

C:Program FilesLog Parser 2.2>LogParser "SELECT EventID, Count(*) as 出现次数 INTO Chart.gif FROM System GROUP BY EventID" -chartType:PieExploded3D -groupSize:500x350 -chartTitle:"事件分类"

上述代码中还加了其它参数来确定图表的类型、大小等,得到类似如下图表:

Log Parser 生成的图表

是不是非常的简单,而且很振奋人心,不过这些都不是我们介绍的重点,我们的重点是如何利用 C# 去执行 Log Parser。

通过 .NET Framework 的 COM interop (COM 交互操作)特性,可以很方便地在 .NET 应用程序中使用 Log Parser,.NET Framework 的 COM interop 是通过 Runtime Callable Wrappers (RCW) 来实现对 COM 的操作的,RCW 是 .NET 中的一个类。

我们用 Log Parser 和 C# 打造网站访问统计分析系统,就是用 C# 调用 Log Parser,利用 Log Parser 去分析 IIS 的日志文件。我们这里的日志文件是 W3C 格式的。

程序

我们建立一个 .cs 文件,引入:

using LogQuery = Interop.MSUtil.LogQueryClassClass; using IISInputFormat = Interop.MSUtil.COMIISW3CInputContextClassClass; using LogRecordSet = Interop.MSUtil.ILogRecordset;

类中关键代码如下:

LogQuery oLogQuery = new LogQuery(); IISInputFormat oIISInputFormat = new IISInputFormat(); string query = @"SELECT COUNT(DISTINCT c-ip) AS hits                   FROM 'C:WINDOWSsystem32LogfilesW3SVC1ex070820.log'                   WHERE cs-uri-stem like '%.asp'                   AND sc-status=200"; LogRecordSet oRecordSet = oLogQuery.Execute(query, oIISInputFormat); if (!oRecordSet.atEnd()) {     hits = (int)oRecordSet.getRecord().getValue("hits"); } oRecordSet.close();

看得出来跟使用数据库没有多大区别,查询语句中 c-ip、cs-uri-stem、sc-status 等都是日志文件的字段,直接打开日志文件可以找到这些内容。

编译

程序就完成了,不过还不能直接运行,我们还要对它编译,我们这里是编译成 exe,当然您也可以把它编译成一个 DLL,供 ASP.NET 一类的文件调用。

需要两步,第一步:

C:Program FilesMicrosoft Visual Studio 8SDKv2.0BinTlbImp.exe C:Program FilesLog Parser 2.2LogParser.dll /out:E:Interop.MSUtil.dll

直接下载 Interop.MSUtil.dll

TlbImp 全称是 Type Library Importer,它是用于创建 RCW,它通常位于 .NET Framework 的 Bin 目录下。

如果您使用的是 Visual Studio 2005,也可以不使用命令提示符的方式,而在工程中直接导入。

第二步:

C:WINDOWSMicrosoft.NETFrameworkv2.0.50727csc /target:exe /reference:E:Interop.MSUtil.dll /out:E:logAnal.exe E:logAnal.cs

logAnal.cs 是我们前面写的程序,logAnal.exe 是要生成的 exe 文件,Interop.MSUtil.dll 是前面生成的 DLL。

完成了

就是这么简单,没有什么复杂的,通过改变查询语句,可以实现多种统计。

1、导出为execl能打开的格式 logparser -i:evt -o:csv "select * from c:sec.evt" > d:sec.csv logparser -i:evt -o:csv "select * from security" > d:sec.csv logparser -i:evt -o:nat "select * into a.txt from security"logparser -i:evt -o:csv "select TimeGenerated,EventID,Message from c:sec.evt" > d:sec.csvlogparser -i:evt -o:TPL -tpl:EventLogs.tpl "select * into b.html from d:sec.evt"使用条件语句: SELECT TimeGenerated, EventTypeName, SourceName FROM System WHERE ( SourceName = 'Service Control Manager' AND EventID >= 7024) OR       ( SourceName = 'W32Time')SELECT * FROM Security WHERE Message LIKE '%logon%'A、在iis日志中搜索特殊链接 LogParser -o:csv "SELECT * into a.csv FROM iis.log where EXTRACT_EXTENSION(cs-uri-stem) LIKE 'asp'"B、最经典的例子,对日志中的url进行归并统计 LogParser -o:csv "SELECT cs-uri-stem, COUNT(*) into a.csv FROM iis.log GROUP BY cs-uri-stem"c、统计所有日志 LogParser -o:csv "SELECT cs-uri-stem, COUNT(*)into a.csv FROM ex*.log GROUP BY cs-uri-stem" LogParser -i:iisw3c -o:csv "SELECT cs-uri-stem, COUNT(*)into a.csv FROM *.log GROUP BY cs-uri-stem"d、对文件后缀进行排名 LogParser -i:iisw3c -o:csv "SELECT EXTRACT_EXTENSION(cs-uri-stem) AS PageType, COUNT(*) into a.cssv FROM *.log GROUP BY PageType"e、得到所有的不重复的链接 LogParser -i:iisw3c -o:csv "SELECT distinct cs-uri-stem into a.csv FROM *.log"  2、生成百分比饼图 LogParser "SELECT EventID, COUNT(*) AS Times INTO Chart.gif FROM d: mpsec.evt GROUP BY EventID ORDER BY Times DESC" -chartType:PieExploded3D -chartTitle:"Status Codes" 3、http日志 LogParser file:querytop.sql -o:chart -chartType:Bar3d -chartTitle:"TOP 10 URL"querytop.sql: SELECT TOP 10 cs-uri-stem AS Url,    COUNT(*) AS Hits INTO Urls.gif FROM <1> GROUP BY Url ORDER BY Hits DESC  4、在html页面里找关键字 Return the lines in an HTML document that contain links to other pages: LogParser "SELECT Text FROM http://www.microsoft.adatum.com WHERE Text LIKE '%href%'" -i:TEXTLINE  5、MD5 Hashes of System Files LogParser "SELECT Path, HASHMD5_FILE(Path) into a.txt FROM C:WindowsSystem32*.exe" -i:FS -recurse:0  6、Print the 10 largest files on the C: drive: LogParser "SELECT TOP 10 Path, Name, Size FROM C:*.* ORDER BY Size DESC" -i:FS  7、获得本机登陆帐户的查看 LogParser.exe -o:nat "SELECT RESOLVE_SID(Sid) AS Account FROM Security WHERE EventID IN (540; 528)"  8、获得系统日志的分类详细信息 LogParser "SELECT DISTINCT SourceName, EventID,SourceName,message INTO Event_*.csv FROM security" -i:EVT -o:CSV LogParser "SELECT DISTINCT SourceName, EventID,SourceName,message INTO Event_*.csv FROM System" -i:EVT -o:CSV 根据id分类 LogParser "SELECT DISTINCT eventid, EventID,SourceName,message INTO Event_*.csv FROM System" -i:EVT -o:CSV LogParser "SELECT DISTINCT eventid, EventID,SourceName,message INTO Event_*.csv FROM security" -i:EVT -o:CSV  9、生成图形界面日志 LogParser "SELECT 'Event ID:', EventID, SYSTEM_TIMESTAMP(),message FROM security" -i:EVT -o:datagrid  10、生成一个Web页面 LogParser file:d:EventLogs.sql?EventLog=security -o:TPL -tpl:d:EventLogs.tpl LogParser file:d:EventLogs.sql?EventLog=system -o:TPL -tpl:d:EventLogs.tpl  11、在iis日志里查看返回代码分布饼图 LogParser "SELECT sc-status, COUNT(*) AS Times INTO Chart.gif FROM iis.log GROUP BY sc-status ORDER BY Times DESC" -chartType:PieExploded3D -chartTitle:"Status Codes"   12、在所有日志中手机前10位的排名 LogParser file:querytop.sql -o:chart -chartType:Bar3d -chartTitle:"TOP 10 URL"querytop.sql:SELECT TOP 10 cs-uri-stem AS Url,    COUNT(*) AS Hits INTO Urls.gif FROM ex*.log GROUP BY Url ORDER BY Hits DESC   13、检索目录下所有文件的所有的信息 logparser "select * into a.csv from c:x-scan*.*" -i:fs -o:csv查看每个源IP发了多少个包 LogParser "SELECT srcip ,count(*) into a.csv FROM a.cap group by srcip" -fmode:tcpip -o:csv查看每个源端口的包的个数 LogParser "SELECT srcport ,count(*) into a.csv FROM a.cap group by srcport" -fmode:tcpip -o:csv归并所有srcip,dstip,srcport一样的包,得到个数 LogParser "SELECT srcip,dstip,srcport ,count(*) into a.csv FROM a.cap group by srcip,dstip,srcport" -fmode:tcpip -o:csv归并所有tcpflags的包 LogParser "SELECT srcip,srcport,dstip,dstport,tcpflags,count(*) into a.csv FROM a.cap where tcpflags='AF' group by srcip,srcport,dstip,dstport,tcpflags" -fmode:tcpip -o:csvtcpflags的分布饼图 LogParser "SELECT tcpflags,count(*) into a.gif FROM a.cap group by tcpflags " -fmode:tcpip -chartType:PieExploded3D -chartTitle:"Status Codes" LogParser "SELECT tcpflags,count(*) into a.csv FROM a.cap group by tcpflags " -fmode:tcpip -o:csv


需求:监控日志,如果有攻击,就把ip加入黑名单

分析:

1、打开日志文件

2、把ip地址拿出来

3、判断每一个ip出现的次数,如果大于50次的话,加入黑名单

4、每分钟读一次

log样式:

178.210.90.90 - - [04/Jun/2017:03:44:13 +0800] "GET /wp-includes/logo_img.php HTTP/1.0" 302 161 "http://nnzhp.cn/wp-includes/logo_img.php" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US) AppleWebKit/533.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/5.0.375.99 Safari/533.4" "10.3.152.221"178.210.90.90 - - [04/Jun/2017:03:44:13 +0800] "GET /blog HTTP/1.0" 301 233 "http://nnzhp.cn/wp-includes/logo_img.php" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US) AppleWebKit/533.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/5.0.375.99 Safari/533.4" "10.3.152.221"178.210.90.90 - - [04/Jun/2017:03:44:15 +0800] "GET /blog/ HTTP/1.0" 200 38278 "http://nnzhp.cn/wp-includes/logo_img.php" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US) AppleWebKit/533.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/5.0.375.99 Safari/533.4" "10.3.152.221"66.249.75.29 - - [04/Jun/2017:03:45:55 +0800] "GET /bbs/forum.php?mod=forumdisplay&fid=574&filter=hot HTTP/1.1" 200 17482 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)" "-"37.9.169.20 - - [04/Jun/2017:03:47:59 +0800] "GET /wp-admin/security.php HTTP/1.1" 302 161 "http://nnzhp.cn/wp-admin/s

实现:

import time
point = 0 #每次记录文件指针的位置while True:#持续读取实时更新的log
    all_IP = []
    f=open('access.log',encoding='utf-8')    #不能用read来直接读文件,文件从磁盘打开载入内存,进入cpu分析,若文件过大,内存会被占满,电脑回卡死
    f.seek(point)  # 移动文件指针,已统计过的IP不再额外统计
    for line in f:#直接循环一个文件对象的话,每次循环的是文件的每一行
        IP = line.split('-')[0].strip()#取出IP
        all_IP.append(IP)#将IP放入列表
    point = f.tell()  # 记录了指针的位置
    all_IP_set = set(all_IP)#集合天生去重
    for i in all_IP_set:#循环集合比循环列表效率高,已去重
        if all_IP.count(i) > 50:            print('加入黑名单的IP是%s,一分钟内出现了%s次'%(i,all_IP.count(i)))
    f.close()
    time.sleep(60)#每分钟读一次


  这是最好的时代,这是最差的时代

去年9月,诺基亚和上海贝尔携手中国联通发布《产业互联网白皮书》,对产业互联网的技术和方向做了全面分析。随后,以新媒体起家的亿欧,前段时间也宣布押宝产业互联网,打造中国产业创新升级的服务平台。而在前不久结束的世界互联网大会上,找钢网、创业黑马、达晨创投等企业代表从行业和投资的角度,探讨消费互联网之后产业互联网的趋势和升级。

看起来,产业互联网领域现在是一片热火朝天的景象。但资本过热、激烈竞争、烧钱烧流量不可避免。“这是最好的时代,也是最差的时代”,是风口还是陷阱,其实最终关键在于人,事在人为。

这是谁的舞台?

笔者在阐述这个问题之前,首先来厘清两个概念:“互联网+产业”“产业+互联网”。

产业互联网是基于互联网思维、利用互联网技术对传统业态进行重新定义、对产业资源及产业价值链进行全方位重组、对商业模式进行重新设计的一个持续过程。重组后的全新产业价值链上,可能会在每个环节脱颖而出若干个平台化公司(我们称之为“互联网+产业”),也会在各个环节分布着大量的公司化平台(我们称之为“产业+互联网”)。譬如:在电商领域,阿里巴巴和网库集团是平台化公司,韩都衣舍和早期的京东就是公司化平台;在移动出行领域,滴滴、快的则是平台化公司,神州专车是公司化平台。

一、敢涉水——从浅水区到深水区

如果你有产业背景——“产业+互联网”是现实选择

韩都衣舍,从2006年成立到今年7月获批成为互联网服饰品牌第一股,它走出来一条传统服饰行业整合、重组、抱团取暖的转型之路。

这样的企业还有很多,苏宁、星巴克、戴尔等都是转型典范,转型之道各有不同,但无一例外,它们有一个共同特点:操盘手们深谙互联网思维,善于做互联网营销,充分利用信息技术、互联网平台和渠道,是在“互联网+”的带动之下,对微笑曲线的重建和在微笑曲线上的产业升级。

当通过“产业+互联网”模式,走出创新和转型的第一步后,再在摸着石头过河中增强水性、锻炼队伍、积累经验、集聚资源,然后再寻找‘互联网+产业’的机会。

如果你有互联网背景——“互联网+产业”是不二选择

在前互联网时代,在一定区域内专注于产业价值链不同环节上既分工又合作的众多小企业,形成了具有中国特色的一个又一个产业集群,类似于义务的小商品城、绍兴河桥的轻纺城等专业市场。但在产业互联网时代,在互联网这个大平台,加上各精细划分产业,将会形成新型的产业集群,进而构成未来中国的产业和经济图景。

以笔者前面提到的网库集团为例,企业基于对产业的了解,以做互联网和做平台的思维和模式,仔细琢磨中小实体企业转型过程中的痛点、产业链的低效点,去服务他们、提升他们,进而整合他们,让传统企业摆脱“电子商务只是进行网上零售”的思想禁锢,从而走出一条以实体经济为引领的“网络经济+实体经济”产业互联网发展之路。  

二、得有人——内部人与外部人

做产业的“互联网+”,既是从0到1的创新,同时也是从1到100的创业,因此,不管是“产业+互联网”,还是“互联网+产业”,笔者总结了一下,有两种人不可或缺。

具有外部人视角的内部人

具有外部人视角的内部人,可以是那些企业家精神未减的传统企业老板,也可以是第一代企业家在同乡邻居、自己朋友圈、企业的职业经理人、一线员工、自己服务的客户、代理自己产品的渠道商、给自己供货的上游厂商……所有这些利益相关方中,具有企业家精神和创新思维、管理能力的年轻人。

具有内部人视角的外部人

那些长时间专注于特定产业,为它们进行专业服务的广告公司、咨询公司、培训公司、投资机构从业者,软件产品和解决方案厂商,以及互联网等媒体、广告平台。因为,他们对产业非常了解,又有自己的专业知识、经验和能力,能跳出具体的产业和企业来看待问题的,自然就是最佳人选。而且这一类人中,大有愿意主导或参与产业互联网的创新和创业的人。

当具有外部人视角的内部人和具有内部人视角的外部人,联合在一起形成创业团队,既能得到资本的青睐,也更有可能发现产业互联网中真正的大机会,找到正确的路线图,克服创新和转型路上会遇到的沟沟坎坎,把自己打造成成功的独角兽。

在产业互联网的风口,网库集团就是这样的独角兽公司:既拥有具有外部人视角的内部人——众多深耕产业且企业家精神未减的传统企业老板,又拥有具有内部人视角的外部人——面向全产业链的互联网平台,打造基于线上、线下积聚和连接、合作和交易的产业链生态圈子和战略落地服务。

这个舞台,只需要会思考的人

互联网+一个一个产业,既是产业凤凰涅槃的机会,也是互联网概念落地、价值放大的机会。但在此之前,你至少需要认真思考以下问题:

1、你所熟悉和从事的产业是什么?他的跑道足够大吗?现在的产业集中度够低吗?产业链够长吗?

2、你作为老大或一员的核心团队,究其特质,更适合做“产业+互联网”的公司,还是“互联网+产业”的平台?

3、在产业链中,你是谁?你准备服务谁,然后整合谁?

4、他们在哪里?你怎么融入他们?你怎么吸引他们?

5、你准备集聚、服务进而整合的对象,他们需要什么?他们有什么痛点等着你去解决?

6、你采用什么样的产品功能和业务模式,解决产业链中的问题,服务这些对象?有没有可能在传统产业链中找到一种行之有效的模式和交易结构,通过互联网来更好的实现并且将其效应放大到极致呢?

人常说,“心有多大,舞台就有多大”,在产业互联网这个舞台上,亦需要亮剑在手,一路笑看风起云涌。(来源:中国电子商务研究中心)