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一、基本概念

1、股票:你买了公司的“入场券”,就成了小股东。

2、股东:拥有入场券的人。

3、股价:这张“入场券”现在值多少钱。

4、流通股:市场上大家能买卖的股票数量。

5、总股本:公司发出的所有股票加在一起。

6、市值:公司现在的“总价”,股价 x总股本。

7、市盈率(PE):买这只股票多少年能回本(股价÷每年赚的钱)。

8、市净率(PB):买这股票的价格是公司账面价值的几倍(股价÷每股净资产)

9、分红:公司赚钱了,分点儿钱给股东。

10、除权:分红后,股价会降一点点。

11、除息:分钱后的调整,也和分红有关。

12、权益登记日:这天之前买了股票,就能分到钱

13、股息率:买股票的“年利息”。

14、每股收益(EPS):一张股票一年赚的钱。

15、每股净资产:公司家底折算到每张股票上的值,

16、股票代码:股票的身份证号,

17、蓝筹股:大公司、稳定赚钱的股票,

18、白马股:大家公认不错的公司股票

19、成长股:年轻公司,有潜力赚钱更多

20、概念股:和某种热门话题挂钩的股票(比如新能源车概念股)


二、股票交易

21、多头:看好股票,会涨!

22、空头:不看好股票,会跌。

23、买盘:想买股票的人。

24、卖盘:想卖股票的人。

25、委比:买的多还是卖的多,用比例表示。

26、成交量:今天交易了多少股。

27、成交额:今天买卖股票花了多少钱。

28、换手率:股票有多“活跃”,今天交易量占总股本的比例。

29、涨停板:股价涨到今天的最高限制,不能再涨了

30、跌停板:股价跌到今天的最低限制,不能再跌了

31、收盘价:今天交易结束时的价格

32、开盘价:今天交易刚开始时的价格,

33、最高价:今天股票的最高点。

34、最低价:今天股票的最低点、

35、均线:最近几天的平均股价。

36、T+1交易制度:今天买股票,明天才能卖。

37、融资融券:借钱炒股或者借股票做空。

38、开市:股票市场开门营业了!

39、收市:股票市场打烊了。

40、交易日:市场开门的日子。


三、技术分析

41、技术面:看图、看数据来分析股票(不看公司具体干嘛

42、K线图:股票涨跌的“体温表”,一天一个柱子。

43、均线系统:价格的“平均水平线”。

44、支撑位:股票跌到这,可能不会再跌了

45、压力位:股票涨到这,可能涨不动了。

46、MACD:用两条线看股票走势,“金叉”买,“死叉”卖。

47、RSI:股票有没有“累过头”,高了可能要跌,低了可能要涨。

48、0BV:看资金进出,买的人多还是卖的人多。

49、BOLL(布林带):三条线看波动范围,“在中间就稳,出边界要注意”

50、量价分析:成交量和价格的配合关系,看看“劲儿够不够”

51、黄金交叉:买入信号,

52、死亡交叉:卖出信号。

53、头肩顶:股票涨到顶,要跌了

54、头肩底:股票跌到低,要涨了。

55、双顶:两次涨不动,可能要跌。

56、双底:两次跌不下去,可能要涨

57、趋势线:股票价格大致往哪儿走。

58、回调:涨得太快,跌一会儿歇歇

59、反弹:跌多了,涨一下喘口气。

60、缺口:股价跳过了某一段没交易的区域。


四、基本面分析

61、财务报表:公司赚钱不赚钱,看这三张表,

62、资产负债表:公司家里有多少东西,欠了多少债。

63、利润表:公司挣了多少钱。

64、现金流量表:钱是怎么进出的。

65、主营业务收入:公司干主业赚的钱。

66、净利润:扣掉所有费用后,公司真正赚到的钱

67、毛利率:产品利润率,越高越好。

68、净利率:公司净利润占总收入的比例

69、资产周转率:公司“效率”高不高。

70、负债率:欠债占公司总资产的比例。

71、)股权结构:谁家股最多,公司话语权归谁,

72、行业分析:这个行业好不好赚钱

73、公司治理:老板和高管是不是靠谱,

74、竞争优势:公司比别人强在哪儿。

75、盈利能力:赚钱能力强不强。

76、偿债能力:公司还债的实力。

77、流动性:钱能不能随时用起来

78、市场份额:公司在行业里占了多大地盘。

79、行业周期:行业有时候旺,有时候淡。

80、经济周期:经济有时候好,有时候差,对股票有影响


五、市场行为

81、牛市:大家都觉得股票会涨,市场“牛气冲天”

82、熊市:大家都觉得股票会跌,市场“熊样一片”。

83、横盘:股价没啥动静,横着走,

84、震荡:股票上下波动得厉害。

85、放量:交易突然变多了。

86、缩量:交易突然变少了。

87、主力:大资金的人或机构。

88、庄家:操控股票的人。

89、散户:普通投资者,小资金的那种,

90、热点板块:最近流行的行业,比如A1、芯片

91、龙头股:行业里“老大”的股票。

92、跌破支撑:股价跌得比大家预想的还低,

93、突破压力:股价涨得比大家预想的还高。

94、杀跌:股价突然猛跌。

95、拉升:股价被主力大幅推高。

96、高位盘整:涨高了,暂时横着不动。

97、低位吸筹:价格低的时候偷偷买入。

98、洗盘:主力用手段让散户卖股票,好自己捡便宜货。

99、爆仓:因保证金不足而被强制平仓,投资的钱全赔光了。

100、做空机制:先借股票卖了,等跌价再买回来还,赚差价。


股票名词术语涵盖了股票市场中的各个方面,包括基本术语、交易术语、财务指标、技术分析术语以及其他相关术语。

下面是个人整理的术语:

一、基本术语

  1. 股票(Stock):代表公司所有权的证券,是股份公司发行的所有权凭证。

  2. 股票代码(Ticker Symbol):每只股票的唯一标识符,用于在交易所或交易系统中快速识别股票。

  3. 股价(Price):股票在市场上的交易价格,通常由买卖双方通过市场供求关系决定。

  4. 开盘价(Open Price):股票在交易日开始时的第一个交易价格。

  5. 收盘价(Close Price):股票在交易日结束时的最后一个交易价格。

  6. 最高价(High Price):股票在一个交易日内达到的最高价格。

  7. 最低价(Low Price):股票在一个交易日内达到的最低价格。

  8. 市值(Market Capitalization):公司的总市场价值,等于股价乘以已发行股票的总股数。

  9. 流通市值(Float Market Capitalization):公司在市场上实际可以交易的股票总价值。

  10. 股息(Dividend):公司向股东分配的利润,通常以每股股息的形式支付。

  11. 红利再投资(Dividend Reinvestment Plan, DRIP):将获得的股息再投资于股票的计划。

二、交易术语

  1. 买入(Buy):购买股票的行为。

  2. 卖出(Sell):出售股票的行为。

  3. 委托单(Order):投资者向券商提交的买卖股票的指令。

  4. 限价单(Limit Order):设定买入或卖出的价格上限或下限的委托单。

  5. 市价单(Market Order):按当前市场价格立即执行的买卖委托单。

  6. 止损单(Stop Loss Order):当股票价格达到设定的价格时自动卖出的委托单,用于限制亏损。

  7. 止盈单(Take Profit Order):当股票价格达到设定的价格时自动卖出的委托单,用于锁定利润。

  8. 成交量(Volume):在特定时间内交易的股票总数量。

  9. 换手率(Turnover Rate):某一时间段内股票的成交量占流通股总数的比例,反映了股票交易的活跃度。

  10. 交易席位(Trading Seat):券商在证券交易所的交易席位,是券商进行股票交易的重要场所。

三、财务指标

  1. 市盈率(P/E Ratio):股票价格与每股收益的比率,用于评估股票的估值是否合理。

  2. 市净率(P/B Ratio):股票价格与每股净资产的比率,反映了股票相对于其账面价值的定价水平。

  3. 每股收益(EPS, Earnings Per Share):公司净利润除以总股本,是衡量公司盈利能力的重要指标。

  4. 股息收益率(Dividend Yield):每股股息与股票价格的比率,用于评估投资回报率。

  5. 净资产收益率(ROE, Return on Equity):净利润除以股东权益,反映了公司运用自有资本的效率。

  6. 资产负债率(Debt to Equity Ratio):总负债除以股东权益,衡量了公司的债务水平和偿债能力。

  7. 毛利率(Gross Profit Margin):毛利润占销售收入的百分比,反映了公司的成本控制能力。

  8. 营业利润率(Operating Profit Margin):营业利润占销售收入的百分比,用于评估公司的运营效率。

  9. 净利润率(Net Profit Margin):净利润占销售收入的百分比,反映了公司的盈利能力。

四、技术分析术语

  1. K线图(Candlestick Chart):反映股票价格在一定时间内开盘、收盘、最高和最低价格的图表,是技术分析的重要工具。

  2. 均线(MA, Moving Average):一段时间内股票价格的平均值,用于平滑价格波动,揭示趋势。

  3. 相对强弱指数(RSI, Relative Strength Index):评估股票价格变化速度和幅度的指标,用于判断股票的超买或超卖状态。

  4. MACD(Moving Average Convergence Divergence):通过分析两条移动平均线的关系,判断买卖信号。

  5. 布林带(Bollinger Bands):显示股票价格波动范围的技术指标,由上、中、下三条线组成,用于判断价格的支撑和阻力。

  6. 支撑位(Support Level):股票价格下跌时可能遇到的支撑点,是投资者买入股票的参考价位。

  7. 阻力位(Resistance Level):股票价格上涨时可能遇到的阻力点,是投资者卖出股票的参考价位。

  8. 成交量指标(Volume Indicators):用于评估市场买卖强度的指标,如OBV(累计能量线)等。

  9. 斐波那契回调(Fibonacci Retracement):用于预测价格回调可能性的位置,基于斐波那契数列的比例关系。

  10. 动量指标(Momentum Indicators):用于评估价格变化速度的指标,如MTM(动量线)等。

五、其他相关术语

  1. 上市公司(Listed Company):股票已在交易所上市的公司,需遵守相关法规和披露要求。

  2. 招股说明书(Prospectus):公司发行股票前提供的详细信息文件,包括公司概况、财务数据、发展前景等。

  3. 发行价(Issue Price):公司首次公开发行股票时的价格。

  4. 认购(Subscription):投资者申请购买新发行股票的行为。

  5. 配股(Rights Issue):公司向现有股东按比例发行新股,通常用于筹集资金或回馈股东。

  6. 拆股(Stock Split):公司通过增加股票数量来降低每股价格的行为,通常用于提高股票的流动性和吸引力。

  7. 回购(Stock Buyback):公司回购自身股票的行为,通常用于提高每股收益、稳定股价或实施股权激励计划。

  8. 蓝筹股(Blue Chip Stock):具有稳定盈利能力和较高市值的股票,通常是大型、成熟公司的代表。

  9. 成长股(Growth Stock):预期盈利增长较快的股票,通常是新兴行业或高成长性公司的代表。

  10. 价值股(Value Stock):被低估的股票,通常具有较高的市盈率、市净率等指标较低的特点。

  11. 大盘股(Large Cap Stock):市值较大的公司股票,通常是蓝筹股的组成部分。

  12. 中盘股(Mid Cap Stock):市值中等的公司股票,介于大盘股和小盘股之间。

  13. 小盘股(Small Cap Stock):市值较小的公司股票,通常是初创企业或小型公司的代表。

  14. IPO(Initial Public Offering):公司首次公开发行股票,是进入资本市场的关键步骤。

  15. 承销商(Underwriter):负责帮助公司发行股票的金融机构,通常承担包销或代销的职责。

  16. 机构投资者(Institutional Investor):包括银行、保险公司、共同基金等大型投资者,是股票市场的重要参与者。

  17. 散户投资者(Retail Investor):普通个人投资者,是股票市场的重要组成部分。

六、市场术语

  1. 牛市(Bull Market):股票价格持续上涨的市场状况,通常伴随着经济繁荣和投资者信心增强。

  2. 熊市(Bear Market):股票价格持续下跌的市场状况,通常伴随着经济衰退或投资者信心不足。

  3. 震荡市(Choppy Market):股票价格波动较大的市场状况,投资者情绪不稳定,市场方向难以判断。

  4. 量价关系(Volume-Price Relationship):成交量和股票价格之间的关系,通常认为成交量放大伴随价格上涨是市场上涨的信号,反之则是下跌的信号。

  5. 成交额(Turnover):在特定时间内交易的总金额,反映了市场的活跃度和投资者的参与度。

  6. 开盘(Opening):股票市场开始交易的时间。

  7. 收盘(Closing):股票市场结束交易的时间。

  8. 盘中(Intraday):股票在一个交易日内的交易活动。

  9. 涨停板(Limit Up):股票价格上涨达到当天最大限制的情况,通常伴随着市场情绪的极端乐观。

  10. 跌停板(Limit Down):股票价格下跌达到当天最大限制的情况,通常伴随着市场情绪的极端悲观。


《股票作手回忆录》

1. "华尔街没有新鲜事,投机像群山一样古老"

2. "永远不要因价格低而买入,也不要因价格高而卖出"

3. "利润总是能够自己照顾自己,而亏损永远不会自动了结"

4. "关键不是能否买到最低价,而是买在即将上涨的时刻"

5. "当你在牛市中赚不到钱时,熊市会让你毁灭"

《聪明的投资者》

6. "市场短期是投票机,长期是称重机"

7. "投资者最大的敌人不是市场,而是他自己"

8. "任何超过国债收益率的股息收益率都是安全边际"

9. "把投机当投资,就像把赌博当理财"

10. "买股票要像买菜,跌价时多买,涨价时少买"

《证券分析》

11. "当乐观情绪达到顶点时,必定物极必反"

12. "资产负债表是企业的体检报告,损益表是成绩单"

13. "市场报价只是仆人,绝不该成为主人"

14. "投资决策的90%取决于对数字的正确解读"

15. "真正的安全边际必须用数据和推理来证明"

《金融炼金术》

16. "经济史是一部基于假象和谎言的连续剧"

17. "认清泡沫的最佳时机,恰恰是所有人都认为不存在泡沫时"

18. "市场总是朝着强化错误的方向发展"

19. "重要的不是判断对错,而是对的时候赚多少,错的时候亏多少"

《股票大作手操盘术》

20. "只在市场行情突破关键点后交易"

21. "永远保留50%的现金,如同将军留预备队"

22. "股价永远不会高到不能买进,也不会低到不能卖出"

23. "不要在同一时刻交易太多股票,专注才能掌控"

《巴菲特致股东的信》

24. "在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪"

25. "如果你不想持有某只股票十年,那就不要持有十分钟"

26. "厨房里不会只有一只蟑螂"

27. "当潮水退去,才知道谁在裸泳"

28. "以合理价格买入伟大企业,胜过低价买入普通企业"

《穷查理宝典》

29. "在鱼多的地方钓鱼,但先确认那里真的有鱼"

30. "宏观是我们必须承受的,微观才是我们能有所作为的"

31. "如果知道我会死在哪里,我将永远不去那个地方"

32. "每天睡觉前比早上聪明一点点"

33. "手持锤子的人,看什么都像钉子"

《黑天鹅》

34. "历史不会爬行,只会跳跃"

35. "毁灭你的从来不是未知风险,而是你以为不可能发生的风险"

《随机漫步的傻瓜》

36. "存活者偏差是投资界的慢性毒药"

37. "市场奖励愚蠢的冒险,直到某天突然惩罚"

《非理性繁荣》

38. "市盈率超过25倍的市场必然走向崩溃"

39. "媒体渲染是泡沫膨胀的加速器"

《乌合之众》

40. "群体智商永远低于个体智商"

41. "断言+重复+传染=市场共识的制造公式"

《投资最重要的事》

42. "买得好比买好的更重要"

43. "第二层思维者才能战胜市场"

44. "风险控制不是消除风险,而是承担有价值的风险"

《笑傲股市》

45. "龙头股总是先于市场见顶"

46. "成交量是股价的氧气"

47. "熊市反弹往往以V型反转开始,以M型双顶结束"

《海龟交易法则》

48. "交易系统的核心不是预测,而是应对"

49. "头寸规模决定生死,入场点位只影响赚多赚少"

《趋势交易秘诀》

50. "买在枪炮声,卖在号角响"

《战胜华尔街》

51. "逛街选股法:从生活中发现10倍股"

52. "不要投资你无法用蜡笔画出来的业务"

《彼得·林奇的成功投资》

53. "业余投资者比专业人士更有优势"

54. "恐慌性抛售是买入的最佳时机"

《滚雪球》

55. "人生就像滚雪球,重要的是找到湿的雪和很长的坡"

《大空头》

56. "真理在成为共识之前总被称作疯狂"

《漫步华尔街》

57. "指数基金是普通投资者最好的朋友"

《金融心理学》

58. "恐惧和贪婪的循环周期永远不变"

59. "K线图是群体心理的显微镜"

《江恩华尔街45年》

60. "永不逆势加仓"

61. "时间周期比价格更重要"

《克罗谈投资策略》

62. "截断亏损,让利润奔跑"

63. "当趋势不明时,永远在场外观望"

《专业投机原理》

64. "资金管理是交易成功的第一要素"

65. "风险收益比小于3:1的交易不值得参与"

《期货市场技术分析》

66. "突破交易的精髓在于假突破的识别"

67. "均线系统在震荡市中会反复挨耳光"

《股票魔法师》

68. "净利润断层是牛股启动的标志"

69. "VCP收缩波动模式是底部反转信号"

《交易心理分析》

70. "亏损时加仓是通往破产的捷径"

71. "接受不确定性是稳定盈利的前提"

《对冲基金风云录》

72. "杠杆是聪明人的坟墓"

73. "夏普比率高的策略往往隐藏着黑天鹅"

《原则》

74. "痛苦+反思=进步"

75. "极度透明才能避免认知盲区"

《查理·芒格传》

76. "倒过来想,总是倒过来想"

77. "在能力圈内行动,在舒适圈外学习"

《价值》

78. "长期主义是穿过周期迷雾的指南针"

79. "动态护城河比静态护城河更重要"

《周期》

80. "信贷周期是所有周期的放大器"

81. "人们总是把暂时性因素当作永久性趋势"

《反脆弱》

82. "杀不死我的,会让我更强大"

83. "杠铃策略:极端保守+极端冒险的组合"

《债务危机》

84. "去杠杆过程必然伴随资产价格螺旋下跌"

85. "政府救市只会延缓危机而无法消除危机"

《投资中最简单的事》

86. "便宜是硬道理"

87. "逆向投资的关键不是买得早,而是买得对"

《文明、现代化、价值投资与中国》

88. "现代化本质是自由市场经济+科技革命"

89. "价值投资在中国同样有效,但需要本土化改良"

《超额收益》

90. "低换手率是顶级投资者的共同特征"

91. "深度研究才能获得认知差红利"

《股市进阶之道》

92. "好生意、好企业、好投资是三件不同的事"

93. "高ROE企业的秘密:要么提价,要么周转,要么加杠杆"

《投资至简》

94. "现金流折现是价值评估的终极标尺"

95. "商业模式决定企业价值的上限"

《股市真规则》

96. "永远用企业家的视角看报表"

97. "警惕资本开支过高的"利润陷阱""

《怎样选择成长股》

98. "边际成本递减的企业才是时间的朋友"

99. "管理层诚信比财务报表更重要"

《安全边际》

100. "没有安全边际的投资就是赌博"


之前晓棠哥已经给大家分享过5份清华大学的Deepseek教程,很多朋友都已免费领取,如果还没领到关注下方公众号,发送【105】即可免费领取。

不过呢,有一件事情大家可别忘了,那就是北京大学可也是研究了很久的DeepSeek,而且最近还出了3份重量级DeepSeek使用教程!

我没想到的是,作为偏文科的顶尖985北京大学,它们出的DeepSeek使用教程质量也这么高,和清华大学的比起来毫不逊色,甚至在某些方面比清华大学讲的更加通俗易懂!

在这三份教程中,彻底讲述了如何利用自然语言充分释放Deepseek的潜能,更通过对AIGC的底层逻辑探讨,向大家展示了未来AI的广泛前景,让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的方法!

也就是说,哪怕你是一个新手小白,看完这三份教程以后对DeepSeek的使用也会从0到1,从1到100有一个质的飞跃,从新手小白蜕变为AI大神!

经过晓棠哥的一番苦苦寻找,终于集齐了北京大学的全三份DeepSeek使用教程PPT,秉承着晓棠哥一贯的无私分享风格,现在也把这三份手册免费开放下载

关注下方公众号,发送【105】即可下载!

接下来,我们具体看一下有什么内容:

内容是在太长,不能在这里将所有的内容都放上来,但是我为大家准备了超级便捷的下载方式。
关注下方公众号,后台发送【105】即可下载!
包含清华北大的所有使用PPT教程!


上篇分享了 国产AI之光!DeepSeek本地部署教程,效果媲美GPT-4,今天分享下deepseek +本地知识库的部署。

先画个数据流程流程。

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基于Cherry Studio搭建(首选) 

基于本地的deepseek搭建个人知识库。 使用本地服务,安装嵌入模型,用于将文本数据转换为向量标识的模型。

#命令行窗口执行拉取下即可。
ollama pull bge-m3
pulling manifest
pulling daec91ffb5dd... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.2 GB
pulling a406579cd136... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling 0c4c9c2a325f... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏  337 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success

下载cherry studio

根据自己的环境下载cherry studio

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安装的时候,注意安装到其他磁盘,不要在c盘安装。

本地模型知识库

配置本地ollama

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操作步骤:

  1. 找到左下角设置图标
  2. 选择模型服务
  3. 选择ollama
  4. 点击管理
  5. 点击模型后面的加号(会自动查找到本地安装的模型)
  6. 减号表示已经选择了

知识库配置

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  1. 选择知识库
  2. 选择添加
  3. 选择嵌入模型
  4. 填写知识库名称

添加知识文档

cherry可以添加文档,也可以添加目录(这个极其方便),添加完以后出现绿色的对号,表示向量化完成。

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搜索验证

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  1. 点击搜索知识库
  2. 输入搜索顺序
  3. 点击搜索 大家可以看下我搜索的内容和并没有完全匹配,不过已经和意境关联上了。

大模型处理

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  1. 点击左上角的聊天图标
  2. 点击助手
  3. 点击默认助手(你也可以添加助手)
  4. 选择大模型
  5. 选择本地deepseek,也可以选择自己已经开通的在线服务
  6. 设置知识库(不设置不会参考)
  7. 输入提问内容
  8. 发问图片

大家可以看到deepseek已经把结果整理了,并告诉了我们参考了哪些资料。

满血版

差别就是大模型的选择,在模型服务里配置下在线的deepseek服务即可。

如果你的知识库有隐私数据,不要联网!不要联网!不要联网!

方案二 基于AnythingLLM搭建 

下载AnythingLLM  Desktop

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下载以后,安装的时候,注意安装到其他磁盘,不要在c盘安装。

AnythingLLM 配置

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点击左下角的设置
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1. 点击 LLM首选项
2. 选择ollama作为模型提供商
3. 选择已安装的deepsek 模型
4. 注意下地址
5. 保存
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1. 向量数据库不用动即可,使用自带的(ps:如果没有选择安装目录,默认在c盘,如果后续有需要可以挪走)
2. 嵌入模型配置
3. 可以使用自带的,也可以使用ollama安装好的
4. 配置完点击左下角的返回即可

配置工作区

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  1. 新建的工作区
  2. 默认会话
  3. 上传知识库文档
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将文档拖拽到上传框。ps: 只需要拖拽一次就行了,它在聊天框能看到。不知道为什么,我这拖拽以后,没看到上传成功,然后又拖拽了几次。然后聊天框就好多份。

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当然你可以配置远程文档,confluence、github都可以。

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ps: 需要注意的是文档在工作区间内是共用的。

api功能

AnythingLLM 可以提供api访问的功能,这个可以作为公共知识库使用。

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总结 

整个操作下来,AnythingLLM 的体验没有cherry好。AnythingLLM就像一个包壳的web应用(后来查了下,确实是)。AnythingLLM 得具备一定的程序思维,给技术人员用的。非技术人员还是使用cherry吧。作为喜欢折腾的开发人员,我们可以结合dify使用。