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大家好,我是民工哥!

云计算简介

概念

狭义的理解,云计算是分布式计算的集中,可以将一个复杂的计算任务分解后分配给“云”上的多台设备上。目前,在广义上讲,云计算是一种全新的概念,而不是一种全新的技术。所谓“云计算”,就是把计算资源、存储资源、网络资源等抽象为一个“云”,并且能够对外提供服务。之所以说云计算不是全新的技术,就是因为这种“云”的实现没有使用全新的技术,而是将之前的技术进行了整合,最终退出的一项互联网网络服务。

云计算分类

按照云计算提供的服务不同进行分类,云计算可以分为以下三类:

IaaS

所谓IaaS,即Infrastructure as a Service,基础设置即服务,云计算提供者向用户提供的是虚拟化的资源,比如计算资源、存储资源、网络资源等等。用户所能够使用的也是这些虚拟化的资源。阿里云、腾讯云、亚马逊云等云服务提供商的虚拟机服务即属于这种。

PaaS

所谓PaaS,即Platform as a Service,平台即服务,云计算提供者向用户提供的是一个平台,比如一个开发编译环境,PaaS主要面向的是开发者。在各大云服务提供上的基础上,有些服务提供上会在提供虚拟机的基础上,帮助我们来安装一系列的环境,在这种情况下勉强可以算是PaaS。

SaaS

所谓SaaS,即Software as a Service,软件即服务,云计算提供者向用户提供的是应用软件或者是应用服务。我们常见的百度网盘就可以算作这种。

云计算上述三种服务提供方式的区别如下图所示:

在上图中,黑色部分为云服务提供上需要部署的设备或应用,红色部分为购买云服务的企业或者个人需要部署的设备或应用。

云计算特点

云计算具有以下特点:

动态可扩展

云计算使用虚拟化技术,突破了应用底层架构与上层服务之间的联系,因此支持动态扩展集群。

按需部署

借助虚拟化技术,云计算可以按照用户需求给用户提供不同的服务,提供不同级别的运算、存储、网络等资源。

灵活性高

云计算集群通常兼容性比较好,可以支持大部分的硬件、操作系统。

可靠性高

因为云计算服务的提供依靠的是服务器集群,因此避免了服务器单点故障。一台服务器一旦出现故障,那么该服务器上的应用可以在管理控制平台的操作下转移至其他的服务器,从而不会影响服务的正常提供。

性价比高

云计算可以将运算、存储和网络等资源统一管理、统一分配、按需供给,用户只需要购买相应的服务即可,而不需要购买昂贵的大型服务器。

Openstack简介

OpenStack是由一系列具有RESTful接口的Web服务所实现的,是一系列组件服务集合。Openstack 是一个云平台管理的项目,我们可以使用Openstack来构建一个私有云架构,并提供IaaS的云服务。Openstack包含三大项:计算、网络和存储。其主要目标是简化资源的配置和管理,把计算、网络和存储资源抽象成虚拟资源池,并根据需要对外提供服务。

Openstack官网网址为:https://www.openstack.org/,其首页如下所示:

Openstack架构

如下图为OpenStack的概念架构,我们看到的是一个标准的OpenStack项目组合的架构。这是比较典型的架构,但不代表这是OpenStack的唯一架构,我们可以选取自己需要的组件项目,来搭建适合自己的云计算平台,设计的基本原则如下:

  • 按照不同的功能和通用性来划分不同项目并拆分子系统

  • 按照逻辑计划、规格子系统之间的通信

  • 通过分层设计整个系统架构

  • 不同的功能子系统间提供统一的API接口

云平台用户在经过Keystone服务认证授权后,通过Horizon或者Reset API模式创建虚拟机服务,创建过程中包括利用Nova服务创建虚拟机实例,虚拟机实例采用Glance提供镜像服务,然后使用Neutron为新建的虚拟机分配IP地址,并将其纳入虚拟网络中,之后再通过Cinder创建的卷为虚拟机挂载存储块,整个过程都在Ceilometer模块资源的监控下,Cinder产生的卷(Volume)和Glance提供的镜像(Image)可以通过Swift的对象存储机制进行保存。

逻辑架构图如下:

虽然上面这幅图看上去很复杂,但是分层去看的话,就可以较为容易的去了解它,OpenStack包括若干个服务的独立组件,像之前我们提到的核心组件以及一些可选组件都是在这幅图里面的,比如nova、keystone、Horizon等,我们先去找到这些组件,然后再去分析下一层。

每个组件里有各自的一些服务,所有服务都需要通过keystone进行身份验证,每个服务之间又可以关联若干个组件,每个服务至少有一个API进程,通过去监听API的请求,并对这些请求进行预处理,并将它们发送到相对于该服务的其他组件,服务之间可以通过公共API进行交互。

服务之间的通信使用AMQP消息代理,将服务的状态信息存储在数据库中。更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业云计算平台 Openstack,本系列持续更新中。

OpenStack物理架构

整个OpenStack是由控制节点,计算节点,网络节点,存储节点四大部分组成。

  • 控制节点负责对其余节点的控制,包含虚拟机建立,迁移,网络分配,存储分配等等

  • 计算节点负责虚拟机运行

  • 网络节点负责对外网络与内网络之间的通信

  • 存储节点负责对虚拟机的额外存储管理等等

控制节点

控制节点包括支持服务、基础服务、扩展服务以及管理网络。

  • 1)因为控制节点是管理整个OpenStack进行运作的,所有需要keystone身份认证服务以及Harizon控制面板服务这样的全局组件来对OpenStack进行管控和操作。

  • 2)为虚拟机提供一些相对应的基础资源,比如glance镜像服务为虚拟机提供磁盘镜像文件、network网络服务对网络资源进行管理,提供/一组应用编程接口(API),用户可以调用它们来定义网络以及nova计算服务管理虚拟机的整个生命周期。

  • 3)数据的存储以及通信支持,我们使用到的是Mysql与RabbitMQ,后续我们需要对数据进行管理需要使用Cinder、Swift以及trove服务,并且提供对物理资源以及虚拟资源的监控,并记录这些数据,对该数据进行分析,在一定条件下触发相应动作的ceilometer计量服务,而且还需要基于模板来实现云环境中资源的初始化,依赖关系处理,部署等基本操作,也可以解决自动收缩,负载均衡等高级特性的heat服务。

  • 4)管理私有网段与公有网段的通信,以及管理虚拟机网络之间的通信/拓扑,所以需要网络接口和外面进行连通。

网络节点

只有一个基础服务,Neutron网络服务。负责整个openstack架构的网络通信。整个网络接口又可分为管理网络、数据网络、外部网络。管理网络负责关联其他节点的网络,让控制节点可管控其他节点的网络。数据网络负责整个架构的数据通信。外部网络负责架构与外部物理网络的连接通信。

计算节点

计算节点包括基础服务、扩展服务、网络接口。基础服务有Nova Hypervisor 和网络插件代理。扩展服务为ceilometer agent 计量代理服务。网络接口为管理网络和数据网络。

存储节点

存储节点包括cinder和swift两个基础的存储服务和网络接口。网络接口为管理网络和数据网络。

Openstack服务

OpenStack 架构由大量开源项目组成。其中包含 8个稳定可靠的核心服务,用于处理计算、网络、存储、身份和镜像;同时,还为用户提供了十多种开发成熟度各异的可选服务。OpenStack 的 8 个核心服务主要担纲系统的基础架构,其余项目则负责管理控制面板、编排、裸机部署、信息传递、容器及统筹管理等操作。更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业云计算平台 Openstack,本系列持续更新中。

OpenStack核心组件
Compute(计算服务)Nova

Nova管理虚拟机的整个生命周期:创建、运行、挂起、调度、关闭、销毁等。这是真正的执行部件。接受 DashBoard 发來的命令并完成具体的动作。但是 Nova 不是虛拟机软件,所以还需要虚拟机软件(如 KVM、Xen、Hyper-v 等)配合。

Network(网络服务)Neutron

Neutron 管理网络资源,提供/一组应用编程接口(API),用户可以调用它们来定义网络(如 VLAN ),并把定义好的网络附加给租户。Networking 是一个插件式结构,支持当前主流的网络设备和最新网铬技术。

Object Storage(对象存储服务)Swift

Swift 是 NoSQL 数据库,类似 HBase,为虚拟机提供非结构化数据存储,它把相同的数据存储在多台计箅机上,以确保数据不会丢失。用户可通过 RESTful 和 HTTP 类型的 API 来和它通信。这是实际的存储项目,类似 Ceph,不过在 OpcnStack 具体实施时,人们更愿意采用 Ceph。

Block Storage(块存储服务) Cinder

Cinder 管理块设备,为虚拟机管理 SAN 设备源。但是它本身不是块设备源, 需要一个存储后端来提供实际的块设备源(如 iSCSI、FC等)。Cinder 相当于一个管家,当虚拟机需要块设备时,询问管家去哪里获取具体的块设备。它也是插件式的,安装在具体的 SAN 设备里。

Identity(身份认证服务) Keystone

Keystone 为其他服务提供身份验证、权限管理、令牌管理及服务名册管理。要使用云计算的所有用户事先需要在 Keystone 中建立账号和密码,并定义权限(注意:这里的“用户”不是指虚拟机里的系统账户,如 Windows 7 中的 Administrator )。另外,OpenStack 服务(如 Nova、Neutron、Swift、Cinder 等)也要在里面注册,并且登记具体的 API,Keystone 本身也要注册和登记 API。

Image Service(镜像服务)Glance

Glance 存取虚拟机磁盘镜像文件,Compute 服务在启动虚拟机时需要从这里获取镜像文件。这个组件不同于上面的 Swift 和 Cinder,这两者提供的 存储是在虚拟机里使用的。

Dashboard(控制面板服务)Horizon

Horizon 提供了一个网页界面,用户登录后可以做这些操作:管理虚拟机、配置权限、分配 IP 地址、创建租户和用户等。本质上就是通过图形化的 操作界面控制其他服务(如 Compute、Networking 等)。当然,如果你熟悉命令,也可以直接采用命令来完成相应的任务。

Telemetry(计量服务)Ceilometer

Ceilometer 结合 Aodh、CloudKitty 两个组件,完成计费任务,如结算、消耗的 资源统计、性能监控等。OpenStack 之所以能管理公共云,一是因为 Ceilometer 的存在,二是因为引人了租户的概念。

更多关于云计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业云计算平台 Openstack,本系列持续更新中。

可选组件以及其他组件
Heat

如果要在成千上万个虚拟机里安装和配置同一个软件,该怎么办?采用 Orchestrates 是一个不错的主意,它向每个虚拟机里注人一个名叫 heat-cfntools 的客户端工具,然后就能同时操作很多虚拟机。

Sahana

使用户能够在 OpenStack 平台上(利用虚拟机)一键式创建和管理 Hadoop 集群,实现类似 AWS 的 EMR(Amazon Elastic MapReduce Service)功能。用户只需要提供简单的配置参数和模板,如版本信息(CDH 版本)、集群拓扑(几个 Slave、几个 Datanode)、节点配置信息(CPU、内存)等,Sahara 服务就能够在几分钟内根据提供的模板快速 部署 Hadoop、Spark 及 Storm 集群。Sahana 是一个大数据分析项目。

Ironic

把裸金属机器(与虚拟机相对)加人到资源池中。

Zaqar

Zaqar 为 Web 和移动开发者提供多租户云消息和通知服务,开发人员可以通过 REST API 在其云应用的不同组件中通过不同的通信模式(如 生产者/消费者或发布者/订阅者)来传递消息。

Barbican

是 OpenStack 的密钥管理组件,其他组件可以调用 Barbican 对外暴露的 REST API 来存储和访问密钥。

Manila

为虚拟机提供文件共享服务,不过需要存储后端的配合。

其中Compute Service Nova 是 OpenStack 最核心的服务,负责维护和管理云环境的计算资源。Neutron主要管理网络连接服务。Cinder主要管理存储。这三个部分是OpenStack中最为重要的部分。

OpenStack的网络模式

  • Local模式:一般测试时使用,只需一台物理机即可

  • GRE模式:隧道模式,VLAN数量没有限制,性能有点问题

  • VLAN(虚拟局域网)模式:vlan数量上限为4096

  • VXLAN(虚拟扩展局域网)模式:vlan数量没有限制,且性能比GRE好

  • Flat模式:管理员创建租户直接到外网,不需要NAT

OpenStack 组件通信关系

  • 基于HTTP协议进行通信:通过各项目的API建立的通信关系,API都是RESTful Web API

  • 基于SQL的通信:用于各个项目内部的通信

  • 基于AMQP协议的通信:用于每个项目内部各个组件之间的通信

  • 通过Native API实现通信:Openstack各组件和第三方软硬件之间的通信

Openstack优势

模块松耦合:与其他开源软件相比,OpenStack模块分明。添加独立功能的组件非常简单。有时候,不需要通读整个OpenStack的代码,只需要了解其接口规范及API使用,就可以轻松地添加一个新的模块

组件配置较为灵活:OpenStack也需要不同的组件。但是OpenStack的组件安装异常灵活。可以全部都装在一台物理机上,也可以分散至多个物理机中,甚至可以把所有的结点都装在虚拟机中。

二次开发容易:OpenStack发布的OpenStack API是Rest-full API。其他所有组件也是采种这种统一的规范。因此,基于OpenStack做二次开发,较为简单。而其他3个开源软件则由于耦合性太强,导致添加功能较为困难。

兼容性:OpenStack兼容其他公有云,方便用户进行数据迁移。

可扩展性:模块化设计,可以通过横向扩展,增加节点、添加资源。

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_40228200/article/details/124716975  https://blog.csdn.net/weixin_40228200/article/details/124718026 https://blog.csdn.net/KY06_Xxy/article/details/110959473


一、国密算法简介

国密算法,全称为国家密码管理局发布的密码算法,是我国自主研发的一系列密码算法。这些算法包括:SM1、SM2、SM3、SM4和SM9。这些算法在信息安全领域具有重要的应用价值,广泛应用于金融、政务、电信等领域。

二、SM1加密算法

1. SM1加密算法简介

SM1加密算法是一种对称加密算法,主要用于数据加密。它采用了分组密码的加密模式,支持128位、192位和256位密钥。SM1算法的安全性较高,能够抵抗各种攻击手段。

2. SM1加密算法原理

SM1加密算法的核心是Feistel网络结构,通过多次迭代,将明文数据进行加密。在每次迭代过程中,会进行轮函数F的作用,轮函数F由线性变换和非线性变换组成。线性变换采用异或操作,非线性变换采用模加操作。

3. SM1加密算法应用

SM1加密算法广泛应用于金融、政务、电信等领域的数据加密。例如,在中国银行业的IC卡应用中,就采用了SM1加密算法对敏感数据进行保护。

三、SM2非对称加密算法

1. SM2非对称加密算法简介

SM2非对称加密算法是一种基于椭圆曲线密码的非对称加密算法,支持密钥长度为256位。SM2算法具有较高的安全性和计算效率,适用于数字签名、密钥交换等应用场景。

2. SM2非对称加密算法原理

SM2非对称加密算法基于椭圆曲线密码体制,主要包括以下几个方面:

  • 定义了椭圆曲线上点的加法和倍点运算;

  • 定义了椭圆曲线上的点到基点的映射关系;

  • 定义了椭圆曲线上的离散对数问题;

  • 定义了椭圆曲线上的密钥生成和密钥交换协议;

  • 定义了椭圆曲线上的签名和验证协议。

3. SM2非对称加密算法应用

SM2非对称加密算法在金融、政务、电信等领域有广泛的应用。例如,在中国的数字签名标准中,就采用了SM2非对称加密算法作为数字签名的基础。

四、SM3哈希算法

1. SM3哈希算法简介

SM3哈希算法是一种密码学哈希函数,用于生成数据的摘要信息。它采用了Merkle-Damgård结构,支持256位输入和输出。SM3算法具有较高的安全性和抗碰撞性,适用于数字签名、数据完整性校验等应用场景。

2. SM3哈希算法原理

SM3哈希算法的核心是Merkle-Damgård结构,通过多轮处理,将输入数据转换为固定长度的摘要信息。在每轮处理过程中,会进行消息扩展和压缩函数的处理。消息扩展是将输入数据扩展到合适的长度,压缩函数是将扩展后的数据进行处理,生成摘要信息。

3. SM3哈希算法应用

SM3哈希算法在金融、政务、电信等领域有广泛的应用。例如,在中国的数字签名标准中,就采用了SM3哈希算法作为数据完整性校验的基础。

五、SM4对称加密算法

1. SM4对称加密算法简介

SM4对称加密算法是一种基于分组密码的对称加密算法,支持128位密钥。SM4算法具有较高的安全性和计算效率,适用于数据加密、解密等应用场景。

2. SM4对称加密算法原理

SM4对称加密算法的核心是Feistel网络结构,通过多次迭代,将明文数据进行加密。在每次迭代过程中,会进行轮函数F的作用,轮函数F由线性变换和非线性变换组成。线性变换采用异或操作,非线性变换采用模加操作。

3. SM4对称加密算法应用

SM4对称加密算法在金融、政务、电信等领域有广泛的应用。例如,在中国的移动支付、网上银行等场景中,就采用了SM4对称加密算法对敏感数据进行保护。

六、SM9标识密码算法

1. SM9标识密码算法简介

SM9标识密码算法是一种基于身份的密码方案,主要用于身份认证和密钥协商。它采用了双线性对等数学工具,支持1024位和2048位密钥。SM9算法具有较高的安全性和计算效率,适用于物联网、云计算等应用场景。

2. SM9标识密码算法原理

SM9标识密码算法的核心是双线性对等数学工具,主要包括以下几个方面:

  • 定义了双线性对运算;

  • 定义了群运算;

  • 定义了身份标识和公钥生成;

  • 定义了密钥协商协议;

  • 定义了身份认证协议。

3. SM9标识密码算法应用

SM9标识密码算法在物联网、云计算等领域有广泛的应用。例如,在中国的智能家居、智能交通等场景中,就采用了SM9标识密码算法进行身份认证和密钥协商。


百度网盘是否可以无限扩容,理论来讲,可实现无限扩容!50T!200T!1000T!随便扩!至于能扩多大,只是时间的问题。


2023百度网盘扩容软件下载https://docs.qq.com/doc/DYVJhUVpXUHhLc0VU



修复:原网盘只能存入5000g文件,但经过扩容后可存入更多的文件数量,网盘会提示空间不足。需要扩容这种情况叫做爆盘如何让自己百度网盘永久扩容100t的办法,(只是不能再存入新的文件,其他功能完好)此时就需要修复,修复后即可存入更多的文件。




1.看完教程后 新建两个文件夹一个名称为扩容,一个名称为修复。




2.当储存是空间存满时或提示空间不足。只删除扩容文件夹里面的占位文件 。不要删除修复文件夹里的占位文件。


简单来讲就是快速反复存入并删除同名的较大内存的文件,这文件起占位左右,所以也叫占位文件,又叫幽灵文件,一般几百G-5T,很多人不明白,以为要特殊的文件,尤其是看到了“幽灵”二字,更以为如此,实则不然,任意几百g的大小的文件都可以作为占位软件的。





一般的操作是在电脑虚拟机上利用按键精灵录制删除和保存的操作脚本,然后利用脚本快速反复地实现这个删除-保存操作,以实现扩容的目的。这只是平台的bug所以百度网盘扩容一般情况下并不会造成封号!




文件要及时转存,使用方法,当你的空间满了,把占位文件删除,然后你就会有空间了,当然也不要删太多,浪费,重复上述操作即可。


扩容完了以后,存文件要迅速,否则会出现爆盘的现象,就是满了








常见扩容问题


但是实际扩容中会发现各种问题,尤其是当你扩容到几千T之后,你会发现网盘的反应速度已经变的越来越迟钝了,你在客户端每打开一个文件夹,都会反应好久才会显示出你所保存的文件。而你在扩容过程中,也需要不断刷新,并且删除一定的扩容文件,这时,当你扩容到足够大,尤其是几千T之后,


移动或转存一些文件到该文件夹111111 (假设这个文件夹占用容量是A)




删除该文件夹111111 (网盘占用容量减少A)




再新建一个同名空文件夹111111,不放入文件,直接删除。(占用容量无变化)




到回收站还原第一次删除的文件夹111111[里面有一些文件]




正常结果:还原该文件夹后,网盘使用容量应该增加A




不正常结果:网盘容量并没有增加A,也就是说,还原后的文件夹111111占用的容量A成了漏网之鱼,重复操作即可“扩容”





若没有复现这个bug,重新操作以上步骤 不过需要更换文件名,比如:222222,3333,234fwef,808080




一个标准容量是5T的SVIP个人账号,要扩容100T,我们就提前在账号内存入100T的占位文件,此时系统显示使用空间为0,可用空间为5T。


1)用户转入4T资源后,系统显示使用空间为4T,可用空间为1T。


2)用户删除4T以上的占位文件,系统又显示使用空间为0T,可用空间为5T。


由于百度网盘反应变的迟钝,将会导致你删除这边运行的删除脚本无法正常运行,在转脚本这边运行过程中,当你网盘存满后,也就不能继续写入转存文件,导致无法继续扩容。当然这种情况也跟你的网速有一定的关系。




不过我们一般情况下,一次性也没必要扩容太大。扩容太大,也是浪费时间。本人一次性扩容最大的也就5000T,几千个T的空间也就足够用了。




问题2:扩容后的网盘一般多久会爆盘?有没有防爆盘的技术?


3.在删除扩容文件夹里的文件时,最大的删除量是与当时需要存储文件大小一致的 ,多删并没有用。存5T文件就删10个占位文件,删11个就是浪费了1个。




4.如果您的网盘容量为0,就是空网盘那最大的删除占位文件的数量就是您网盘空间的大小,比如您的网盘空间时5000g,您现在存了4900g进去还剩100g了,空间将要爆盘 ,您只需删除扩容里面的10g个占位文件,空间就能恢复空网盘即0的状态。(最好的方式就是每天扩容30T,扩容文件夹里的15T用来存储需要,另外15T不动用于爆盘修复) 无损修复  100T只需保留15T左右即可完美修复。 作者:bili_10021407453 https://www.bilibili.com/read/cv22505192/ 出处:bilibili


深圳地铁线租房价格指南助你精明租房
【深圳租房攻略】必看!地铁线租房价格大揭秘!

深圳的小伙伴们,快来收下这份超全地铁线租房价格参考图!作为打工人,拒绝做冤大头,这份地图是你租房路上的得力助手!

重点来了!这份地图涵盖了深圳地铁1号线、2号线、3号线、4号线、5号线、6号线、7号线、9号线、10号线、11号线、12号线、14号线的房租参考,性价比超高的租房地理位置一网打尽!

以下是部分地铁线路的租房亮点:

- 1号线:交通便利,周边生活设施完善。
- 2号线:连接市中心,租房价格适中。
- 3号线:南北贯穿,租房选择多样。
- 4号线:生活圈成熟,交通便利。
- 5号线:周边商业发达,租房选择丰富。
- 6号线:新兴区域,发展潜力大。
- 7号线:连接多个商圈,租房价格亲民。
- 9号线:直达深圳北站,租房交通便利。
- 10号线:连接多个高校,租房环境宜人。
- 11号线:串联多个区域,租房选择多。
- 12号线:未来潜力股,租房价格适中。
- 14号线:连接西部区域,租房环境优美。

赶快保存这份租房价格参考图,让你租房不再烦恼!

七号线

深圳地铁七号线,又叫西丽线。起于西丽湖站,途径南山区、福田区、罗湖区,贯穿龙珠大道、福民路、华强北路、田贝路,止于太安站。总共28个站,全长约30.19千米。

给大家由低到高汇总了七号线各站点的租金均价:

笋岗:82/㎡

红岭北:85/㎡

洪湖:87/㎡

茶光:89/㎡

太安:89/㎡

田贝:91/㎡

珠光:92/㎡

西丽湖:93/㎡

西丽湖:93/㎡

龙井:93/㎡

八卦岭:93/㎡

福民:94/㎡

桃源村:95/㎡

沙尾:96/㎡

皇岗口岸:96/㎡

深云:100/㎡

上沙:101/㎡

黄木岗:101/㎡

皇岗村:104/㎡

岗厦:106/㎡

赤尾:107/㎡

华强北:108/㎡

华强南:109/㎡

华新:109/㎡

石厦:112/㎡

农林:135/㎡

车公庙:135/㎡

安托山:171/㎡

我不常坐,不过记得三月份可以去茶光站看桃花。途径的南山区、福田区、罗湖区都是深圳市租金最贵的三个区,所以整体租金较高,全线租金均价在102.3/㎡。

九号线:

深圳地铁九号线起于前湾站,途径南山区、福田区、罗湖区,贯穿文锦、红岭、泥岗村、梅林、景田、车公庙、红树林、前海片区,止于文锦站。共32个站点,全长约36.18千米。

给大家由低到高汇总了九号线各站点的租金均价:

泥岗:79/㎡

文锦:84/㎡

红岭北:85/㎡

红岭:88/㎡

园岭:88/㎡

向西村:89/㎡

梅村:91/㎡

人民南:94/㎡

孖岭:94/㎡

上梅林:94/㎡

梦海:95/㎡

银湖:96/㎡

下梅林:98/㎡

红岭南:99/㎡

梅景:99/㎡

鹿丹村:102/㎡

南油:103/㎡

怡海:103/㎡

景田:104/㎡

南山书城:104/㎡

南油西:105/㎡

荔林:106/㎡

香梅:110/㎡

深大南:116/㎡

深圳湾公园:118/㎡

下沙:126/㎡

深湾:130/㎡

粤海门:130/㎡

前湾:142/㎡

高新南:144/㎡

红树湾南:175/㎡

途径南山区、福田区、罗湖区这三个租金最高的区,所以整体租金都较高,全线租金均价在106.1/㎡,大家可以根据自身情况和工作地点考虑。

租房选优区生活,省时又省心。智能匹配,满足你的各种求租需求

今天就先讲到这里,希望大家都能租到心仪的房子,关注我,了解更多租房知识

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