2024年9月

一、国密算法简介

国密算法,全称为国家密码管理局发布的密码算法,是我国自主研发的一系列密码算法。这些算法包括:SM1、SM2、SM3、SM4和SM9。这些算法在信息安全领域具有重要的应用价值,广泛应用于金融、政务、电信等领域。

二、SM1加密算法

1. SM1加密算法简介

SM1加密算法是一种对称加密算法,主要用于数据加密。它采用了分组密码的加密模式,支持128位、192位和256位密钥。SM1算法的安全性较高,能够抵抗各种攻击手段。

2. SM1加密算法原理

SM1加密算法的核心是Feistel网络结构,通过多次迭代,将明文数据进行加密。在每次迭代过程中,会进行轮函数F的作用,轮函数F由线性变换和非线性变换组成。线性变换采用异或操作,非线性变换采用模加操作。

3. SM1加密算法应用

SM1加密算法广泛应用于金融、政务、电信等领域的数据加密。例如,在中国银行业的IC卡应用中,就采用了SM1加密算法对敏感数据进行保护。

三、SM2非对称加密算法

1. SM2非对称加密算法简介

SM2非对称加密算法是一种基于椭圆曲线密码的非对称加密算法,支持密钥长度为256位。SM2算法具有较高的安全性和计算效率,适用于数字签名、密钥交换等应用场景。

2. SM2非对称加密算法原理

SM2非对称加密算法基于椭圆曲线密码体制,主要包括以下几个方面:

  • 定义了椭圆曲线上点的加法和倍点运算;

  • 定义了椭圆曲线上的点到基点的映射关系;

  • 定义了椭圆曲线上的离散对数问题;

  • 定义了椭圆曲线上的密钥生成和密钥交换协议;

  • 定义了椭圆曲线上的签名和验证协议。

3. SM2非对称加密算法应用

SM2非对称加密算法在金融、政务、电信等领域有广泛的应用。例如,在中国的数字签名标准中,就采用了SM2非对称加密算法作为数字签名的基础。

四、SM3哈希算法

1. SM3哈希算法简介

SM3哈希算法是一种密码学哈希函数,用于生成数据的摘要信息。它采用了Merkle-Damgård结构,支持256位输入和输出。SM3算法具有较高的安全性和抗碰撞性,适用于数字签名、数据完整性校验等应用场景。

2. SM3哈希算法原理

SM3哈希算法的核心是Merkle-Damgård结构,通过多轮处理,将输入数据转换为固定长度的摘要信息。在每轮处理过程中,会进行消息扩展和压缩函数的处理。消息扩展是将输入数据扩展到合适的长度,压缩函数是将扩展后的数据进行处理,生成摘要信息。

3. SM3哈希算法应用

SM3哈希算法在金融、政务、电信等领域有广泛的应用。例如,在中国的数字签名标准中,就采用了SM3哈希算法作为数据完整性校验的基础。

五、SM4对称加密算法

1. SM4对称加密算法简介

SM4对称加密算法是一种基于分组密码的对称加密算法,支持128位密钥。SM4算法具有较高的安全性和计算效率,适用于数据加密、解密等应用场景。

2. SM4对称加密算法原理

SM4对称加密算法的核心是Feistel网络结构,通过多次迭代,将明文数据进行加密。在每次迭代过程中,会进行轮函数F的作用,轮函数F由线性变换和非线性变换组成。线性变换采用异或操作,非线性变换采用模加操作。

3. SM4对称加密算法应用

SM4对称加密算法在金融、政务、电信等领域有广泛的应用。例如,在中国的移动支付、网上银行等场景中,就采用了SM4对称加密算法对敏感数据进行保护。

六、SM9标识密码算法

1. SM9标识密码算法简介

SM9标识密码算法是一种基于身份的密码方案,主要用于身份认证和密钥协商。它采用了双线性对等数学工具,支持1024位和2048位密钥。SM9算法具有较高的安全性和计算效率,适用于物联网、云计算等应用场景。

2. SM9标识密码算法原理

SM9标识密码算法的核心是双线性对等数学工具,主要包括以下几个方面:

  • 定义了双线性对运算;

  • 定义了群运算;

  • 定义了身份标识和公钥生成;

  • 定义了密钥协商协议;

  • 定义了身份认证协议。

3. SM9标识密码算法应用

SM9标识密码算法在物联网、云计算等领域有广泛的应用。例如,在中国的智能家居、智能交通等场景中,就采用了SM9标识密码算法进行身份认证和密钥协商。


百度网盘是否可以无限扩容,理论来讲,可实现无限扩容!50T!200T!1000T!随便扩!至于能扩多大,只是时间的问题。


2023百度网盘扩容软件下载https://docs.qq.com/doc/DYVJhUVpXUHhLc0VU



修复:原网盘只能存入5000g文件,但经过扩容后可存入更多的文件数量,网盘会提示空间不足。需要扩容这种情况叫做爆盘如何让自己百度网盘永久扩容100t的办法,(只是不能再存入新的文件,其他功能完好)此时就需要修复,修复后即可存入更多的文件。




1.看完教程后 新建两个文件夹一个名称为扩容,一个名称为修复。




2.当储存是空间存满时或提示空间不足。只删除扩容文件夹里面的占位文件 。不要删除修复文件夹里的占位文件。


简单来讲就是快速反复存入并删除同名的较大内存的文件,这文件起占位左右,所以也叫占位文件,又叫幽灵文件,一般几百G-5T,很多人不明白,以为要特殊的文件,尤其是看到了“幽灵”二字,更以为如此,实则不然,任意几百g的大小的文件都可以作为占位软件的。





一般的操作是在电脑虚拟机上利用按键精灵录制删除和保存的操作脚本,然后利用脚本快速反复地实现这个删除-保存操作,以实现扩容的目的。这只是平台的bug所以百度网盘扩容一般情况下并不会造成封号!




文件要及时转存,使用方法,当你的空间满了,把占位文件删除,然后你就会有空间了,当然也不要删太多,浪费,重复上述操作即可。


扩容完了以后,存文件要迅速,否则会出现爆盘的现象,就是满了








常见扩容问题


但是实际扩容中会发现各种问题,尤其是当你扩容到几千T之后,你会发现网盘的反应速度已经变的越来越迟钝了,你在客户端每打开一个文件夹,都会反应好久才会显示出你所保存的文件。而你在扩容过程中,也需要不断刷新,并且删除一定的扩容文件,这时,当你扩容到足够大,尤其是几千T之后,


移动或转存一些文件到该文件夹111111 (假设这个文件夹占用容量是A)




删除该文件夹111111 (网盘占用容量减少A)




再新建一个同名空文件夹111111,不放入文件,直接删除。(占用容量无变化)




到回收站还原第一次删除的文件夹111111[里面有一些文件]




正常结果:还原该文件夹后,网盘使用容量应该增加A




不正常结果:网盘容量并没有增加A,也就是说,还原后的文件夹111111占用的容量A成了漏网之鱼,重复操作即可“扩容”





若没有复现这个bug,重新操作以上步骤 不过需要更换文件名,比如:222222,3333,234fwef,808080




一个标准容量是5T的SVIP个人账号,要扩容100T,我们就提前在账号内存入100T的占位文件,此时系统显示使用空间为0,可用空间为5T。


1)用户转入4T资源后,系统显示使用空间为4T,可用空间为1T。


2)用户删除4T以上的占位文件,系统又显示使用空间为0T,可用空间为5T。


由于百度网盘反应变的迟钝,将会导致你删除这边运行的删除脚本无法正常运行,在转脚本这边运行过程中,当你网盘存满后,也就不能继续写入转存文件,导致无法继续扩容。当然这种情况也跟你的网速有一定的关系。




不过我们一般情况下,一次性也没必要扩容太大。扩容太大,也是浪费时间。本人一次性扩容最大的也就5000T,几千个T的空间也就足够用了。




问题2:扩容后的网盘一般多久会爆盘?有没有防爆盘的技术?


3.在删除扩容文件夹里的文件时,最大的删除量是与当时需要存储文件大小一致的 ,多删并没有用。存5T文件就删10个占位文件,删11个就是浪费了1个。




4.如果您的网盘容量为0,就是空网盘那最大的删除占位文件的数量就是您网盘空间的大小,比如您的网盘空间时5000g,您现在存了4900g进去还剩100g了,空间将要爆盘 ,您只需删除扩容里面的10g个占位文件,空间就能恢复空网盘即0的状态。(最好的方式就是每天扩容30T,扩容文件夹里的15T用来存储需要,另外15T不动用于爆盘修复) 无损修复  100T只需保留15T左右即可完美修复。 作者:bili_10021407453 https://www.bilibili.com/read/cv22505192/ 出处:bilibili


深圳地铁线租房价格指南助你精明租房
【深圳租房攻略】必看!地铁线租房价格大揭秘!

深圳的小伙伴们,快来收下这份超全地铁线租房价格参考图!作为打工人,拒绝做冤大头,这份地图是你租房路上的得力助手!

重点来了!这份地图涵盖了深圳地铁1号线、2号线、3号线、4号线、5号线、6号线、7号线、9号线、10号线、11号线、12号线、14号线的房租参考,性价比超高的租房地理位置一网打尽!

以下是部分地铁线路的租房亮点:

- 1号线:交通便利,周边生活设施完善。
- 2号线:连接市中心,租房价格适中。
- 3号线:南北贯穿,租房选择多样。
- 4号线:生活圈成熟,交通便利。
- 5号线:周边商业发达,租房选择丰富。
- 6号线:新兴区域,发展潜力大。
- 7号线:连接多个商圈,租房价格亲民。
- 9号线:直达深圳北站,租房交通便利。
- 10号线:连接多个高校,租房环境宜人。
- 11号线:串联多个区域,租房选择多。
- 12号线:未来潜力股,租房价格适中。
- 14号线:连接西部区域,租房环境优美。

赶快保存这份租房价格参考图,让你租房不再烦恼!

七号线

深圳地铁七号线,又叫西丽线。起于西丽湖站,途径南山区、福田区、罗湖区,贯穿龙珠大道、福民路、华强北路、田贝路,止于太安站。总共28个站,全长约30.19千米。

给大家由低到高汇总了七号线各站点的租金均价:

笋岗:82/㎡

红岭北:85/㎡

洪湖:87/㎡

茶光:89/㎡

太安:89/㎡

田贝:91/㎡

珠光:92/㎡

西丽湖:93/㎡

西丽湖:93/㎡

龙井:93/㎡

八卦岭:93/㎡

福民:94/㎡

桃源村:95/㎡

沙尾:96/㎡

皇岗口岸:96/㎡

深云:100/㎡

上沙:101/㎡

黄木岗:101/㎡

皇岗村:104/㎡

岗厦:106/㎡

赤尾:107/㎡

华强北:108/㎡

华强南:109/㎡

华新:109/㎡

石厦:112/㎡

农林:135/㎡

车公庙:135/㎡

安托山:171/㎡

我不常坐,不过记得三月份可以去茶光站看桃花。途径的南山区、福田区、罗湖区都是深圳市租金最贵的三个区,所以整体租金较高,全线租金均价在102.3/㎡。

九号线:

深圳地铁九号线起于前湾站,途径南山区、福田区、罗湖区,贯穿文锦、红岭、泥岗村、梅林、景田、车公庙、红树林、前海片区,止于文锦站。共32个站点,全长约36.18千米。

给大家由低到高汇总了九号线各站点的租金均价:

泥岗:79/㎡

文锦:84/㎡

红岭北:85/㎡

红岭:88/㎡

园岭:88/㎡

向西村:89/㎡

梅村:91/㎡

人民南:94/㎡

孖岭:94/㎡

上梅林:94/㎡

梦海:95/㎡

银湖:96/㎡

下梅林:98/㎡

红岭南:99/㎡

梅景:99/㎡

鹿丹村:102/㎡

南油:103/㎡

怡海:103/㎡

景田:104/㎡

南山书城:104/㎡

南油西:105/㎡

荔林:106/㎡

香梅:110/㎡

深大南:116/㎡

深圳湾公园:118/㎡

下沙:126/㎡

深湾:130/㎡

粤海门:130/㎡

前湾:142/㎡

高新南:144/㎡

红树湾南:175/㎡

途径南山区、福田区、罗湖区这三个租金最高的区,所以整体租金都较高,全线租金均价在106.1/㎡,大家可以根据自身情况和工作地点考虑。

租房选优区生活,省时又省心。智能匹配,满足你的各种求租需求

今天就先讲到这里,希望大家都能租到心仪的房子,关注我,了解更多租房知识

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Jetbrains带着GoLand 2023.3.6版本来了,在编辑器中增强的代码生成,使用扩展上下文来提供更多综合结果的项目知的人工智能操作,Ai Assistant插件让你的编程之路更加顺畅。AI编程时代已经来临,要站在风口,做第一个吃螃蟹的人!



一、下载安装GoLand(支持window、mac、linux)

1、建议直接在官网下载最新版本,登陆官网,up主下载的是的2023.3.6,2023最新版本以及2022 以上的版本都支持。



2、一步一步按照操作指示确定安装,然后打开。



3、这里提示输入激活码,注意先关闭应用!!!



二、下载激活工具


1、打开下载好的工具(下载后记得不要删除和移动,安装的路径不要带中文路径、删掉就会失效的)


1)windows的样子



打开scripts文件夹



2)mac的样子



打开scripts文件夹



三、windows系统的GoLand激活

1、首先执行uninstall-all-users.vbs,直接双击打开,此步骤是为了防止之前有过激活信息,确保当前环境变量下没有激活工具的变量信息,可先执行卸载脚本,再进行后面的激活操作,避免激活失败。



2、弹框done出现,说明成功!



3、再执行install-current-user.vbs,直接双击打开即可!



4、请等待10秒左右,done弹框才会出现,说明成功!



5、最后重新打开GoLand应用,输入对应的激活码就成功了!


四、mac系统的GoLand激活

1、首先打开终端


2、接着运行uninstall.sh,此步骤可以一键去掉以前所激活过留下的东西,解决key is invalid的问题,防止激活失败。



sh xxxxx 运行下.sh文件(记得sh后面加空格加路径)


3、done弹框出现,说明成功!



4、再执行install.sh,与上面同理,出现done,the kill xxxxx 说明成功。



5、最后重新打开 GoLand应用,输入对应的激活码,你又成功了!


五、激活演示

激活码获取方式


关注微信公众号【纪亿派】,回复关键字 “GoLand” 获取。


输入激活码



激活成功如下




 作者:吾柒栗栗 https://www.bilibili.com/read/cv33388425/ 出处:bilibili

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