2022年2月

一、数据库查询常用表

--查询数据表
select * from

(

select convert(varchar(4000),t1.FKERNELXML.query('//TableName')) as  'Item',t1.FKERNELXML,t2.FNAME, t1.*

from T_META_OBJECTTYPE t1

left join T_META_OBJECTTYPE_L t2 on t1.FID=t2.FID

--where t1.fid='SAL_SaleOrder'

) t

where Item<>'' and FNAME like '%收料通知单%'

 

 通过表T_META_OBJECTTYPE的FKERNNELXML字段进行xml查找

 库存状态列表

select t1.FSTOCKSTATUSID,t1.FNUMBER,t2.FNAME from T_BD_STOCKSTATUS t1
left join  T_BD_STOCKSTATUS_L t2 on t1.FSTOCKSTATUSID=t2.FSTOCKSTATUSID

单据类型

select t1.FBILLTYPEID,t1.FNUMBER,t2.FNAME from T_BAS_BILLTYPE t1
left join T_BAS_BILLTYPE_L t2 on t1.FBILLTYPEID=t2.FBILLTYPEID
 where t1.FBILLFORMID='QM_InspectBill'  --单据类型--检验单

 

基础资料

T_ORG_ORGANIZATIONS  组织表

T_ORG_ORGANIZATIONS_L   组织表

T_BAS_ASSISTANTDATA_L 辅助资料分类

T_BAS_ASSISTANTDATAENTRY  辅助资料列表

T_BAS_ASSISTANTDATAENTRY_L  辅助资料列表

t_bd_accountbook_l(账簿多语言)

t_bd_accountbook(账簿)

t_bd_material(物料)

t_bd_material_l(物料多语言)

T_BD_OPERATOR(业务员) 
T_BD_OPERATOR_L(业务员多语言)

T_BD_STAFF(员工表)

t_BD_Stock(仓库)

t_bd_supplier(供应商)

 财务

t_AP_payable(应付单表头) 
T_AP_PAYBILL(付款单) 
t_AR_receivable(应收单表头) 
t_AR_receivable(应收单表头) 
t_gl_voucher(凭证) 
T_IV_PURCHASEIC(采购发票) 
T_IV_SALESIC(销售发票)

供应链

T_PUR_POORDER(采购订单) 
T_PUR_PRICELIST (价目表) 
T_PUR_RECEIVE(采购收料单) 
T_PUR_REQUISITION(采购申请) 
T_SAL_DELIVERYNOTICE(销售发货通知单)
T_SAL_ORDER(销售订单) 
T_SAL_OUTSTOCK(销售出库单) 
T_SAL_RETURNSTOCK(销售退货单) 
T_STK_INSTOCK(入库单) 
T_STK_InvBal(库存余额表) 
T_STK_INVENTORY(即时库存表)

 4.制造

T_ENG_BOM(物料清单) 
T_PRD_INSTOCK(生产入库单) 
T_PRD_MO(生产订单) 
T_PRD_MORPT(生产汇报单) 
T_PRD_PICKMTRL(生产领料单) 
T_PRD_PPBOM(生产用料清单) 
T_PRD_PREPAREMTRL(生产备料单据头) 
T_PRD_RETURNMTRL(生产退料单) 
T_SUB_FEEDMTRL(委外补料单) 
T_SUB_PICKMTRL(委外领料单) 
T_SUB_PPBOM(委外用料清单) 
T_SUB_REQORDER(委外订单) 
T_SUB_RETURNMTRL(委外退料单)

 

--物料名称
select m.fmaterialid,m.fmasterid, fname,m.fnumber from t_bd_material m join t_bd_material_l l on 
l.fmaterialid=m.fmaterialid
where 1=1
--and m.fmaterialid=147002
and m.fnumber='XACPWM0067'
--and l.fname like '%扯面%'
order by m.fmaterialid desc 


--组织
select V_SCM_OWNERORG_L.FNAME,* from V_SCM_OWNERORG left join V_SCM_OWNERORG_L on 
V_SCM_OWNERORG.FORGID=V_SCM_OWNERORG_L.FORGID   

select l.FNAME,* from T_ORG_ORGANIZATIONS o  join T_ORG_ORGANIZATIONS_L l  on l.FORGID=o.FORGID



--元数据
select * from t_meta_objecttype_l ml,t_meta_objecttype m where fname like '%工序汇报%' and ml.fid=m.fid


--部门
select b.FNAME,* from T_BD_DEPARTMENT a join T_BD_DEPARTMENT_L b on a.FDEPTID=b.FDEPTID


--单据转换
select * from T_META_CONVERTRULE where fid='PlanOrder_PPBom'


--通过元数据唯一id查询菜单
select * from T_META_CONSOLEDETAIL where FOBJECTID like '%stk_%'


--反写规则
select rl.FNAME, * from T_BF_WRITEBACKRULE r
left join T_BF_WRITEBACKRULE_L rl on rl.FID=r.FID and rl.FLOCALEID=2052
left join T_BF_WRITEBACKRULECUST rc on r.FID=rc.FID
where (rl.FNAME like '%生产线生产%' or rl.FID like '%sfc_%') and rc.FFORBIDSTATUS='A'


--转换规则
select * from T_META_CONVERTRULE where FID like '%rem_%'

select * from T_META_CONVERTRULE_L


--反写规则
select * from T_BF_WRITEBACKRULE where fsourceformid like '%SFC_%' and ftargetformid like '%SFC_%'


--参数
select * from t_bas_sysparameter


--枚举值
select * from T_META_FORMENUM e
join T_META_FORMENUM_L el on el.FID=e.FID
where FNAME like '%生产线领料单%'


--单据类型
select * from T_BAS_BILLTYPE where FBILLFORMID like '%REM_INSTOCK%'


--菜单操作对应类名
select * from T_MDL_FORMOPERATIONTYPE


--操作里面的服务
select * from T_MDL_FORMBUSINESS_L where FDESC like '%更新即时库存%'
select * from T_MDL_FORMBUSINESS where FACTIONID=45


--保存界面布局
select * from T_BAS_FormParameter
where FPARAOBJID like '%SFC_OperationPlanning%'


--用户
select * from T_SEC_USER 


--用户参数
select * FROM T_BAS_UserParameter where FPARAMETEROBJID like '%rem_%'


--IDE函数
select fl.FNAME,f.FAPPEARANCECLASS,f.FELEMENTCLASS, * from T_MDL_ELEMENTTYPE f join T_MDL_ELEMENTTYPE_L fl on f.FID=fl.FID
where FELEMENTCLASS like '%OPERATIONSTATUS%' or FAPPEARANCECLASS like '%OPERATIONSTATUS%'


--枚举
select * from T_META_FORMENUM_L where fname ='REM_业务类型'
select * from t_Meta_Formenumitem where fid='c4a9508f-7af8-4edb-bb2f-fc21c866ee41'


--权限对象,权限项
select * from T_SEC_PERMISSIONOBJECT
select * from T_SEC_PERMISSIONOBJECTENTRY


--通过菜单查找元数据对象,查找表名(在xml中搜t_)
select * from T_META_OBJECTTYPE h join T_META_OBJECTTYPE_L l on l.FID=h.FID where FNAME like '%运算日志%'


--单位
select l.FNAME, * from T_BD_UNIT h join T_BD_UNIT_L l on h.FUNITID=l.FUNITID where l.FNAME like '%千克%' 

 

--单据转换、业务流程、反写规则
SELECT * FROM T_BF_DEFVERSION
SELECT * FROM T_BF_DEFVERSION_L
SELECT * FROM T_BF_DEFVERSIONLOOKUP
SELECT * FROM T_BF_INSTANCE
SELECT * FROM T_BF_INSTANCEAMOUNT
SELECT * FROM T_BF_INSTANCEAMOUNTHIS
SELECT * FROM T_BF_INSTANCEENTRY
SELECT * FROM T_BF_INSTANCEENTRYHIS
SELECT * FROM T_BF_INSTANCEHIS
SELECT * FROM T_BF_INSTANCESNAP
SELECT * FROM T_BF_INSTANCESNAPHIS
SELECT * FROM T_BF_INSTANCETRACK
SELECT * FROM T_BF_MYFAVOURITE
SELECT * FROM T_BF_PROCDEF
SELECT * FROM T_BF_PROCDEF_L
SELECT * FROM T_BF_PROCESSTYPE
SELECT * FROM T_BF_PROCESSTYPE_L
SELECT * FROM T_BF_PUBLISH
SELECT * FROM T_BF_PUBLISH_L
SELECT * FROM T_BF_PUBLISHENTRY
SELECT * FROM T_BF_TABLEDEFINE
SELECT * FROM T_BF_TRACKBACKUPLOG
SELECT * FROM T_BF_WRITEBACKRULE
SELECT * FROM T_BF_WRITEBACKRULE_L
SELECT * FROM T_BF_WRITEBACKRULECUST
SELECT * FROM T_META_CONVERTRULE
SELECT * FROM T_META_CONVERTRULE_L
--SQL SERVER单据转换、业务流程、反写规则
CREATE TABLE TMP_COSTCALTABLE 
(FTABLENAME VARCHAR(30));</P>
<P>INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_DEFVERSION');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_DEFVERSION_L');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_DEFVERSIONLOOKUP');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCE');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCEAMOUNT');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCEAMOUNTHIS');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCEENTRY');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCEENTRYHIS');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCEHIS');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCESNAP');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCESNAPHIS');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_INSTANCETRACK');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_MYFAVOURITE');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_PROCDEF');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_PROCDEF_L');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_PROCESSTYPE');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_PROCESSTYPE_L');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_PUBLISH');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_PUBLISH_L');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_PUBLISHENTRY');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_TABLEDEFINE');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_TRACKBACKUPLOG');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_WRITEBACKRULE');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_WRITEBACKRULE_L');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_BF_WRITEBACKRULECUST');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_META_CONVERTRULE');
INSERT INTO TMP_COSTCALTABLE(FTABLENAME) VALUES('T_META_CONVERTRULE_L'
SELECT * FROM TMP_COSTCALTABLE
--查看系统所有表占用的空间情况
create table tmpspace (Fname varchar(50),
Frows int,
Freserved varchar(50),
Fdata varchar(50),
Findex_size varchar(50),
Funused varchar(50));
--插入所有表数据大小
insert into tmpspace (Fname,Frows,Freserved, Fdata,Findex_size,Funused) 
exec sp_msforeachTable @Command1="sp_spaceused '?'
--查询
WITH FCBCOSTSPACE AS (
select CONVERT(DECIMAL,replace(sp.fdata,'KB',''))/1024 SPACE_MB,sp.* from tmpspace sp
inner join TMP_COSTCALTABLE cb on cb.FTABLENAME=sp.Fname)
SELECT * FROM FCBCOSTSPACE
ORDER BY SPACE_MB DESC
--临时表占用的总大小(M)
select SUM(CONVERT(DECIMAL,replace(sp.fdata,'KB','')))/1024 M from tmpspace sp
inner join TMP_COSTCALTABLE cb on cb.FTABLENAME=sp.Fname;
--drop table tmpspace;
--DROP TABLE TMP_COSTCALTABLE;</P>


DeepMind 是 AI 研究实验室,它引入了一种深度学习模型,可以生成具有显著效果的软件源代码。该模型名为 AIphaCode,是基于 Transformers,OpenAI 在其代码生成模型中使用的架构相同。



编程是深度学习和大型语言模型的有前景的应用之一。对编程人才日益增长的需求刺激了创造工具的竞赛,这些工具可以提高开发人员的工作效率,并为非开发人员提供工具来创建软件。



而在这方面,AIphaCode 确实给人留下了深刻的印象。它成功地解决了复杂的编程挑战,这些挑战通常需要数小时的规划、编码和测试。它可能会成为将问题描述转化为工作代码的好工具。



但它不等同于任何级别的人类程序员。这是一种完全不同的软件创建方法,如果没有人类的思考和直觉,这种方法是不完整的。



编码竞赛



编码挑战描述的示例。图片来自 DeepMind



AIphaCode 并不是唯一的,但它完成了一项非常复杂的任务。其他类似的系统专注于生成简短的代码片段,例如执行小任务的函数或代码块(例如,设置 Web 服务器,从 API 系统中提取信息)。虽然令人印象深刻,但当语言模型暴露于足够大的源代码语料库时,这些任务就变得微不足道。



另一方面,AIphaCode 旨在解决竞争性编程问题。编码挑战的参与者必须阅读挑战描述,理解问题,将其转化为算法解决方案,以通用语言实现,并针对一组有限的测试用例进行评估。最后,他们的结果是根据在实施过程中不可用的隐藏测试的性能进行评估的。编码挑战也可以有其他条件,例如时间和内存限制。



基本上,参与编码挑战的机器学习模型必须生成一个完整的程序,用来解决它前所未有的问题。



编码挑战解决方案的示例。图片来自 DeepMind



Transformer 和大型语言模型的力量



AlphaCode 是大型语言模型在解决复杂问题方面取得进展的又一个例子。AlphaCode 是大型语言模型在解决复杂问题方面取得进展的又一个例子。这种深度学习系统通常被称为序列到序列模型 (Seq2seq)。Seq2seq 算法将一系列值(字母、像素、数字等)作为输入,并生成另一个值序列。这是机器翻译、文本生成和语音识别等许多自然语言任务中使用的方法。



根据 DeepMind 的论文,AlphaCode 使用了一种编码器-解码器 Transformer 架构。近年来,Transformer 变得特别流行,因为它们可以处理大量数据序列,并且比其前身循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆网络 (LSTM) 所需的内存和计算需求少得多。



Transformer 网络的结构



AlphaCode 的编码器部分为问题的自然语言描述创建了一个数字表示。解码器部分获取编码器产生的嵌入向量,并尝试生成解决方案的源代码。



事实证明,Transformer 模型擅长此类任务,尤其是在为它们提供足够的训练数据和计算能力的情况下。但在研究者看来,AlphaCode 的真正出色之处不仅仅是将原始数据投入到超大型神经网络中的强大功能,更多地在于 DeepMind 的科学家们在设计训练过程以及生成和过滤它的算法方面的独创性有关。



无监督和监督学习



为了创建 AlphaCode,DeepMind 的科学家结合了无监督预训练和监督微调。通常被称为自我监督学习,这种方法在没有足够标记数据或数据注释昂贵且耗时的应用程序中变得流行。



在预训练阶段,AlphaCode 对从 GitHub 提取的 715GB 数据进行了无监督学习。通过尝试预测语言或代码片段的缺失部分来训练模型。这种方法的优点是它不需要任何类型的注释,并且通过接触越来越多的样本,ML 模型在为文本和源代码的结构创建数字表示方面变得更好。



训练和应用AlphaCode的算法。图片来自 DeepMind



然后在 CodeContests(DeepMind 团队创建的带注释数据集)上对预训练模型进行微调。该数据集包含问题陈述、正确和错误的提交以及从各种来源收集的测试用例,包括 Codeforces、Description2Code 和 IBM 的 CodeNet。该模型经过训练,可以将挑战的文本描述转换为生成的源代码。它的结果通过测试用例进行评估,并与正确的提交进行比较。



在创建数据集时,研究人员特别注意避免训练、验证和测试集之间的历史重叠。这确保了 ML 模型在面临编码挑战时不会产生记忆结果。



代码生成和过滤



一旦 AlphaCode 接受了训练,它就会针对以前从未遇到过的问题进行测试。当 AlphaCode 处理一个新问题时,它会产生很多解决方案。然后,它使用过滤算法选择最佳 10 名候选人并将其提交给比赛。如果其中至少有一个是正确的,则认为该问题已解决。



根据 DeepMind 的论文,AlphaCode 可以为每个问题生成数百万个样本,尽管它通常会生成数以千个解决方案。然后对样本进行过滤,只包括那些通过问题陈述中包含的测试的样本。据该论文称,这会删除大约 99% 的生成样本,但仍然留下了数千个有效样本。



为了优化样本选择过程,使用聚类算法将解决方案分组。据研究人员称,聚类过程倾向于将工作解决方案组合在一起。这使得找到一小部分可能通过竞争隐藏测试的候选人变得更加容易。



根据 DeepMind 的说法,在流行的 Codeforces 平台上的实际编程比赛中进行测试时,AlphaCode 平均排名前 54%,考虑到编码挑战的难度,这非常令人印象深刻。



AI VS 人类



DeepMind 的博客正确地指出,AlphaCode 是第一个“在编程竞赛中达到具有竞争力的性能水平”的 AI 代码生成系统。



然而,却有人将这种说法误认为人工智能编码“和人类程序员一样好”这是谬误的将狭义的人工智能与人类解决问题的一般能力进行比较。



例如,DeepBlue 和 AlphaGo,它们是击败国际象棋和围棋世界冠军的人工智能系统。虽然这两个系统都是计算机科学和人工智能的了不起的成就,但它们只擅长一项任务。他们无法在任何其他需要仔细计划和制定战略的任务上与人类对手竞争,这些都是人类在成为国际象棋和围棋大师之前获得的技能。



关于竞争性编程也可以这样说。一位在编码挑战中达到竞争水平的程序员已经花费了数年的时间学习。他们可以抽象地思考问题,解决更简单的挑战,编写简单的程序,并表现出许多其他在编程比赛中被视为理所当然且未评估的技能。



简而言之,这些比赛是为人类设计的。你可以肯定,一般来说,在竞争性编程中排名靠前的人就是一个优秀的程序员。这就是为什么许多公司利用这些挑战来做出招聘决定的原因。



另一方面,AlphaCode 是竞争性编程的捷径——尽管它非常出色。它创建了新颖的代码,不会从其训练数据中复制粘贴。但它并不等同于普通程序员。



因此,与其让 AlphaCode 与程序员竞争,我们更应该对 AlphaCode 和其他类似的 AI 系统在与人类程序员合作时能做什么更感兴趣。这些工具可以对程序员的生产力产生巨大影响。它们甚至可能改变编程文化,将人类转向制定问题(仍然是人类智能领域的学科)并让人工智能系统生成代码。



但程序员仍将处于控制之中,他们必须学会利用人工智能生成代码的力量和局限性。



参考链接:



https://thenextweb.com/news/deepmind-alphacode-tool-not-replacement-for-human-programmers-syndication


作者 | 千鸟



出品 | CSDN



2021年底,CSDN面向行业开发者和高校学生开发者,展开了关于“低代码”的开发者调研活动。基于调研数据,CSDN提出了对低代码发展趋势的五大方向。在随后举行的 《CSDN 企业数字化之路——低代码发展研讨会》北京站上 CSDN 和行业大咖针对这五大方向展开深入研讨,共同输出以下对低代码的洞察观点。



  • 观点一:低代码未来将会成为企业数字化的基础设施;

  • 观点二:全民开发,人人都可以是开发者;

  • 观点三:低代码会促进行业培养更多快速搭建数字化系统的技能型人才。



图1 “低代码”调查统计:认知度与了解意愿



特邀嘉宾主持人:



邹欣(CSDN副总裁)



参会嘉宾:



宁伟 葡萄城 产品市场总监



朱文静 新加坡AILABS中国区负责人



黄荣普 普元信息 北京研发中心资深顾问



汤炉鑫 中兴数字技术产品部 产品总监



曾静良 致远互联 助理总裁



骆勤 腾讯云微搭低代码技术产品专家



王潇 道一云事业三部总监,大华北区负责人



乔胜 明源云 天际开放平台解决方案总经理



李婷婷 轻流联合创始人兼CTO



蒋童 上海泛微网络科技股份有限公司咨询总监



陈晓露 行云创新 产品总监



蕾拉 钉钉高级运营专家



令九 钉钉技术专家



熊方恒 织信深圳市基石协作科技有限公司运营总监



李焕静 泛微 北方大区市场总监



费腾、郭月宁、龙腾 社区低代码KOL



研讨会现场



“低代码”平台应该如何分类?



邹欣:CSDN前期做了一个调查,结果是“22%的人已经开始使用“低代码”,58%的人表示在一年内会去使用,70%的人群对于低代码的定义是非常模糊,91%的决策者认为他们利用了低代码之后效率提升50%以上”。这是一个全新领域,大家会从哪个角度分析和切入?



骆勤(腾讯微搭)



骆勤:个人认为分类可以有两种:一种是从行业角度划分,分行业通用低代码平台和特定垂直领域的低码平台;另一种可以按可视化程度划分,实际上国内外逐渐把很多无码平台也纳入了低代码这个体系,所以又可以分低码和零码平台。



对于腾讯微搭“低代码”平台主要有三个明显特征:



(1)微搭构建在腾讯云开发基础底座上,定制能力具备了从无码、到低码以及全码三种开发模式,这是我们的扩展性优势;



(2)快速直连腾讯生态,尤其针对小程序场景,可以直接跟微信生态链路绑定,比如用微搭搭建小程序通过私有链路,来打通视频号、交易能力、支付能力等会非常顺畅;



(3)拥抱开放生态。我们现在开放生态定位很清楚,核心会把企业连接能力做好,企业客户能通过微搭“低代码”平台把内外部产品服务和数据进行打通。



费腾:我认为无论“低代码”或是“零代码”,可以按照横向和纵向两个方向去分,解决“功能性”和“领域性”的问题。



(1)“功能性”重点挖掘跨领域之间的共同特点,以功能为主形成一个个子系统进行复用;



(2)“领域性”则更加专注业务,不断深耕聚集与业务相关的知识能力,提供更便捷的垂直业务系统。



除了横向和纵向的大类外,还可以从产品功能定义去拆分,如大家所熟悉的“表单驱动”和“流程驱动”,还有“模型驱动”。



蕾拉:钉钉今年推出“低代码”聚合平台“钉钉搭”,作为“低代码”聚合平台,跟单一产品最核心区别在于“钉钉搭”是“低代码”产品聚合场,更希望搭建“低代码”生态型平台,希望把国内国际比较有代表性的“低代码”产品以及“低代码”能力融合在这个平台上,依托于云底座能力,为更多组织、有创意、有想象力、有动手能力的用户做服务。



曾静良:我这里有一个我们的客户案例,他们在数字化转型的过程中,希望能有更合适他们的大平台助力,解决各类复杂的管理流程,最后我们把他们的经验复用,形成一套“低代码”平台的分类逻辑:



(1)为OA类厂商提供的“低代码”平台。以审批流程应用为主,把制度规范、管理流程串起来;



(2)为财务、业财一体化、ERP客户提供服务的平台。直接为有需要的客户提供一套垂直业务系统,直接完成无代码式的数字化转型;



(3)新型互联网厂商的低代码平台,无传统B端软件背景的厂商。



曾静良(致远互联)



千鸟:作为一名开发者,我更倾向把“低代码”当做辅助开发的一个工具。比如在业务模型确定后,后端通过“低代码”平台能够自动完成数据库脚本生成、底层增删改查基础逻辑代码生成、还有相关大量同质化的WebAPI代码;前端通过“低代码”平台则直接将设计图输出为页面文件。



这些“低代码”产出的代码,直接交付给稍微懂开发的程序员,稍作调整,即可直接编译发布进入测试环节。因此从开发者角度看,“低代码”的分类,是否可以参考程序员的分类,比如面向前端的、面向后端的、或面向数据库、运维的、测试的等等。



如何评价“低代码”产品的成熟度?



邹欣: AI从学科角度已经非常成熟了,已经成为标配了。但是从来没有任何一个学科搞“低代码”专业,职业培训学校也都没有,所以它作为一个学科是不成熟的,但在工程领域,又有许多使用“低代码”的成熟应用,大家觉得应该如何评价“低代码”产品的成熟度呢?



蒋童(泛微网络)



蒋童:我站在客户的角度谈一下“低代码”平台成熟度应该有的几个维度:



(1)平台界面的友好度,是否简洁方便,学习成本比较低;



(2)“低代码”平台到底可以快速构建什么场景。比如简单应用、复杂应用、业务场景能不能百分之百覆盖到;



(3)平台的延展性、集成性。可不可以单独使用,还可以跟第三方做集成,这个“低代码”平台能不能接入我的中台;



(4)安全性、易用性、可维护性、稳定性、和各个系统的适配性;



(5)价格。因为“低代码”不是一个系统,是帮助客户构建数字化落地的共建。客户的信息系统中,将来既有OA、ERP、财务等各种专业系统,同时手里还有“低代码”平台,可以按需快速构建各种轻量级或者中量级的产品。



宁伟:关于评价一个技术的成熟度,我是这样看的:如果这个技术已经存在,面临更新改善或者组合创新,那么就用传统方式去评估;如果它是全新的、颠覆性的、革命性的,自然也就需要用新的方式去评估才合适。



所以在评估“低代码”成熟度之前,第一件事情是应该确定“低代码”究竟是革命性的还是组合性的。目前的低代码产品可以分为两个大类,一类是刚才提到的 “模型驱动”,“模型驱动”相比于原来的软件开发技术应该是个组合性创新。这种低代码平台通常用于开发比较复杂的系统,所以我们对他们的成熟度要求会高一些,按照开发企业级软件的标准进行评估。



国外Gartner有一个报告,在 “企业级低代码”成熟度上定义了8个指标:(1)性能;(2)高可用性和高扩展性;(3)云服务API的集成能力;(4)灾难恢复;(5)企业级安全;(6)SLA;(7)应用运行监控;(8)厂商级的技术支持与培训。



而对于另外一种类型,也就是面向业务人员使用的“表单驱动”低代码产品来讲,需要先关注它提供的新价值是否达到预期,即帮助前台、销售等没有IT技能的人,做一些日常工作中用到的简单应用,这个时候我们不应该用传统的企业级应用开发的标准去套用。否则,我们不但是“杀鸡用牛刀”,而且还在做压制创新的事情,行业不应该往这个方向发展。所以,我认为对于不同类型的“低代码”平台产品应该有不同成熟度的判断方式。



乔胜:在评价“低代码”平台这个新生事物时,不能仅站在技术某些细节去评价是否成熟,因为大家走的路线都不一样,但是在不同领域形成合力。



我认为应该从3个层次来考虑“低代码”平台的价值:



(1)应用价值。是否能够很方便在上面构建复杂应用,解决客户或者行业、或者某个领域的需求;



(2)社会属性价值。“低代码”平台是个革命性的工具,它的目的是为了解放程序员的劳动生产力,通过这个平台到底为哪些行业解放生产力?解放了多少生产力?



(3)生态属性。在现在的企业架构环境里,往往凭一个IT团队,一个开发平台往往很难解决所有的问题,我们希望通过一个或者少数平台为企业做更多事情,比如最简单的:这个平台能够提供多少开箱即用的应用、组件和方案,能够引入多少业界先进的技术并将它们场景化落地,能够为企业带来多少技术资源。



汤炉鑫:个人认为,目前国内把“低代码”的范围放大了,我认为“低代码”成熟度应该围绕以下三点考虑:



(1)面向从业者。不懂编程的业务人员,能够根据需求,快速搭建能够很快解决业务问题的产品;



(2)面向业务分析师。能够通过做业务建模后,基于少量脚本类代码或者规则生产出需要的应用;



(3)面向开发者。有可视化的能力,来解决研发生产力的模式。



朱文静:我们对成熟度的理解有以下几点:



(1)用户的满足度。比如AI平台,可以通过平台实现功能全面性评价AI平台的成熟度。



(2)稳定性。比如做数据的平台,平台的稳定性则非常重要。



(3)高并发性。比如平台是否支持一家用户有1000多人同时进行数据标注,应该怎样处理这些高并发问题,这也是“低代码”平台发展过程中要处理的事情。



(4)安全性。所有平台都离不开数据安全的问题。



(5)运行速度。比如AI平台,线上提供GPU数据训练时,时间周期的长短对于用户去使用的感觉也是非常重要的。



(6)服务能力。在过程中是否有技术支持、有培训、有无代码开放平台去服务客户。



(7)性价比。一个成熟的平台,应该能够帮助客户大大的解决开发的门槛、成本和周期,并且面向不同人群提供不同的可性的价格指标。



黄荣:我们评估“低代码”产品的成熟度,是跟对象有关系的,不能拿评价杯子的标准去评价一个桌子。所以“低代码”成熟度涉及到应用全生命周期各个环节。这是一个综合性的东西,包括在开发上的便利性、运营性能、安全性等等一系列指标都是需要去考虑的。



“低代码”开发和传统开发的相同和不同是什么?



千鸟(社区KOL开发者)



千鸟:怎样快速组织一个全栈能力的开发团队,我觉得应该是“低代码”与传统开发最大的区别。记得读研时,导师当时留了一个话题对我至今影响深刻。他说市面上有很多公开的API,能否直接调用公开服务做一套我们自己的应用?当时研究课题领域是WebService和标准化接口,现在移动应用如微信小程序、APP开发的最底层核心都需要调WebAPI,所以从底层开发来看,“低代码”能否有一种能力,让开发者更好生成或者解决底层逻辑的处理。一套完整系统的研发,在设计、研发、测试各个环节中有很多工作要做,小型研发团队的精力有限,“低代码”应该在传统开发之上,让开发人员更专注系统的架构和逻辑,尽可能降低代码编写的生产成本。



汤炉鑫:我认为“低代码”本质是定义一套自己的语言体系,解决如何快速编排,建立自己的生态,让相关的程序员或业务员在它上面做更多搭建和赋能。利用“低代码”开发,同样会经历需求分析到上线发布的整套过程,中间会有高级语言做支撑,研发模式没有发生变化,发生变化的是对组件化的要求更高了,同时语言层面有更高级语言去组织。



宁伟:基于中台来实现前后端分离,把后端的能力进行抽象、重组,前端编排进行快速开发,是现在企业级应用开发的大方向。我们客户中,大部分是软件公司或者大企业IT团队,他们是从纯代码开发的模式转型到到低代码,从他们给我们的反馈上看,在转型过程中,低代码开发团队仍然要和写代码的团队紧密配合,才能充分利用之前开发好的数据中台,和现有的IT资产无缝集成。那么这个结合点是什么,WebAPI可能是一个非常好的实践。这里不但需要低代码平台去对接用代码写的WebAPI,消费中台提供的数据;还需要用低代码构建出WebAPI,给纯代码写的其他模块,比如市场端的小程序,仓储端的WMS等调用,为他们提供数据和能力,这就是我们说的双向集成。



双向集成是每个“低代码”平台厂商一定要发力去解决的事情,但我们要怎么通过自动化方式,去分析对方系统,动态建立数据模型,搭建一个WebAPI并很方便的进行调试,还需要投入更多时间和精力去研究。



费腾:传统编码,程序=算法+数据结构,算法和数据结构都需要开发者去思考,使用“低代码”平台,许多算法和数据部分都被割裂了,或者说逻辑太过松散,不够内聚,对于开发者来说有种“黑盒”的不安全感,我认为现阶段它还不适合开发核心业务。我们的“低代码”平台不仅只是一个“平台”,它本身也可以作为插件或者工具,用到核心系统中里作为部分特定领域的更好实现,这样会让开发人员的意愿度、参与度更好一点。若想作为一个全局的核心平台,还是需要仔细调研和决策的。



汤炉鑫 :我是做 toB 业务的,很多业务复杂度非常高,所以我们在推动这个层面时也遇到很多挑战,开发人员从技能提升和未来的发展,都觉得如果用类似“低代码”中基于模型、基于表单的方式去发展核心业务,这个不太可靠。所以我们把现有的“低代码”拆开了,“低代码”最好的核心是让业务不断做抽象,它改变原来设计系统的模式,设计任何一个系统,首先围绕“低代码”的思想去设计,这对复杂系统的扩展性一定会有帮助。



骆勤:我认为“低代码”是一种抽象维度更高的计算机语言,所以它作为一个语言是会进化的。刚有朋友提到“低代码”不适合核心业务,我觉得应该辨证的看这个事情。至于普通开发的区别前面大家讨论很多,早期传统开发需要写很多代码、走很多构建流程,而在“低代码”平台下,许多工作都做到了可视化,这种区别很像是当年DOS系统与Windows系统的区别。未来的开发工作可以从键盘迁移到鼠标,这也是我们需要去做的事情。



邹欣:刚才几位老师讲的核心点是跟“低代码”这个“低”有关系,是不是用“低代码”开发,所有的东西就低了?让开发者感觉远离他的核心业务?举个例子,我们入行用C++写代码,开发者可以按需管理内存,后来Java,C#有独立的内存管理机制,解放开发者管理内存的问题,有些人因此就会觉得在开发语言上略显low,但是java,c#也同样强大。“低代码”是把复杂性隐藏起来以后,更关注业务逻辑,但是很多开发者会不会想,我是一个手艺人,我想写code,把这个code写得越靠近机器越高大上,觉得写业务逻辑low。在“低代码”开发认知上的不同,我想也应该能算做是有别于传统开发的一个部分。



聊聊你的“低代码”产品中开发者最喜欢的3个功能?



邹欣:先抛砖引玉,这是一个买家秀,我们以前做了一个“智能表单识别”,后来很多人觉得API太难用,我们用Python把API的场景写出来,训练模型后,把模型填到程序中,它就成功了,有点像“填空式开发”,很多人觉得很好,能够更快速的落地。现有的“低代码”平台中,用户最喜欢的功能是什么呢?



蒋童:我们的客户认为产品有三个比较吸引的地方:



(1)云应用商店。里面现在有1000多种应用场景,客户也可以通过“低代码”开发平台可以把他们自己的应用场景上传,所有用户都可以通过云商店构建不同场景的应用。



(2)表单引擎。不需要懂计算机语言、不需要懂系统语言,只需导入要常用的Excel就可以构建。



(3)可视化编辑的流程引擎。通过鼠标拖拉拽,以搭积木的方式就可以快速构建各种应用场景。



宁伟:我们葡萄城最近也举办了一个研讨会,会前针对软件公司类型的客户做了份问卷调查,最受欢迎的三个功能:



(1)可视化构建WebAPI的能力。我们的活字格产品,以可视化方式,提供用户参数变量、条件判断、事务处理、访问权限的配置,以可视化方式构建自己的API。



(2)抹平现有数据库差异的数据访问能力。企业有很多不同数据库,有些软件用MySQL,有些用SQLServer,我们提供的一套机制,帮助他们完成在不用数据库中的查询、写入、事务控制等,所有这些东西都不需要写一行SQL,我们帮它做了数据库翻译工作。



(3)响应式布局的能力。类似WPF平台grid的那套方式,用“所见即所得”的方式,同时支持绝对布局和流式布局。



李婷婷:轻流是无代码开发平台,面对终端业务人员更多,客户最喜欢的是三个方面:



(1)Q系列机器人。专注表单驱动、流程驱动,它是串连人的能力。我们Q系列机器人定位是系统自动化,未来还会引入AI的方式,在信息化之上智能化;



(2)“低代码”和无代码平台。提供“开箱即用”的能力,比如一些场景模板如报销领域或工业巡检领域,先加载一套模板,在此基础上根据自己的需求做变更、优化和调整;



(3)开放集成的连接能力。很难有一个企业可以解决所有信息化诉求,这就带来所有企业都需要多套系统完成信息化过程,那就需要这些信息系统之间可以协作和沟通,轻流有一部分能力是专门去做系统集成API方面的无代码化。



乔胜:我们平台是业务开发的“低代码”平台,在不久前,我们对所有开发者进行过一次调研,大家认为喜欢的功能包括:



(1)可视化开发中的沙盒测试环境。在零代码开发中不需要切换到专门的开发环境进行打包测试,总体节省前端开发50%以上的时间;



(2)一体化自动化的DevOps云体系。全程接管了研发协同过程,除了在项目开发环境初始化时,开发者对CI/CD操作基本无感,而是将更多的精力投入到复杂业务逻辑实现中;



(3)平台中提供了一系列的标准应用模板,实践了基于应用级模板的开放性,极大地节省了项目交付的工作量。



朱文静:我们在产品诞生就基于公司内部团队在AI应用开发时候的痛点去开发的,因此AI应用开发者在做AI开发时,只要看到Slick的界面,就可以清晰地从业务逻辑去开发AI产品。



对开发者来说最喜欢的几个功能是:



(1)模型的Pipeline,几个AI模型叠加,可以把各种不同模型的功能组合在一起,比一个个模型的开发会效率提高非常多。



(2)AI模型开发插件,包括数据预处理,自动标注等等功能,这对AI开发来讲可以以无代码的方式进行使用。



(3)AI模型的下载。用户在我们平台开发完成的AI模型,我们支持H5预览,或者API、SDK等方式部署,支持直接外部调用开发,同时也允许用户把模型下载下来,独立应用在其他业务场景当中。



王潇:我们提供各种门户,道一云是企业微信最大的一家第三方,我们的客户非常喜欢的几个“低代码”场景:



(1)业务型数据中台。比如使用我们提供的平台,直接替代CMOA、客服、后端的管理等非常核心的业务。



(2)灵活的扩展性。我们的客户企业,每年都在发展、在变化,业务调整和组织架构变化每年一次,这写变化都能通过我们的“低代码”平台很好的切换,不会因为业务调整造成线上服务的延迟。



讲讲“低代码”平台业务最有效的产品,杀手锏级的应用?



宁伟(葡萄城)



宁伟:葡萄城活字格“低代码”平台目前应用比较广,产品最有应用前景的领域有两个分类:



(1)工业互联网落地。工业互联网时代大量传感器产生了海量的数据和基于这些数据的分析结果,需要有大量的协同管理和数据需要处理,用原来的开发,不仅成本高,而且时间也较慢,利用“低代码”实现数据和现有管理系统、现有管理流程之间的对接,则可以很方便完成这些工业互联网软件的应用落地。



(2)在企业ERP系统上的应用。很多企业上ERP,都是20年前的事情,企业内部有OA系统、ERP系统、行业软件,而且现有的数据是打不通的,通过“低代码”重构一个全新的数字化平台。这个平台对接ERP等系统,并且支持更低成本的扩展应用开发,可以很方便解决旧版系统和现在的业务无法兼容导致的许多问题,充分发挥原有IT资产的价值。



朱文静:我们最有优势的一个业务场景是本身企业对于自己的AI模型有非常强迭代需求的场景。传统企业利用AI方式进行模型迭代的话,由于会面对数据处理工具不规范,模型管理和部署运维繁杂等问题,它的周期和成本非常高,所以在这个过程中使用我们Slick平台可以更快进行模型迭代和迁移学习。比如一些智能硬件的检测,人肉眼是没有办法看见的东西,这完全可以使用我们的平台,打造出的检测模型,迭代部分就可以变成非常轻量级的工作。



李婷婷:关于“低代码”、无代码在实际应用场景的这个问题,我们有一个制造业客户十几个工厂都在用,每个工厂成立兴趣小组,每个小组是来自人事、行政、生产、车间等各个部门的人,他们定期学习这个工具,然后头脑风暴有哪些场景可以信息化、流程化、规则化,是一种“全民开发”的概念。



我们认为轻流无代码平台更擅长做:



(1)长尾需求和知识产权管理。这种受众小、低频的场景是更适合用“低代码”、无代码去快速开发的。



(2)一些快速变化的新的业务。疫情前后,商业模式在变更、应用模式在变更,在快速发展变化过程中,尤其一些新业务启动时,要求非常快速投入市场,需要有很快的信息系统支撑,有了“低代码”、无代码,更多新业务就可以通过这个平台快速响应,并且在过程中可以随时调整和优化。



骆勤:其实“低代码”也很适合做一些简单、很普惠的事情,比如今年的河南大雨时,应急团队用2个小时就完成了一个互助应用的开发,效果也很好,这在平时很难做到,低代码很适合这种应急场景。



邹欣:“低代码”通过四两拨千斤的方式,在许多应用场景是真正解决了用户痛点。对我们的启示:我们无需考虑“低代码”解决的是何种问题,即便很少有人用的功能,如果这个功能解决好,相信“低代码”以后的机会也是特别大的。



2022年初,CSDN就接力展开了关于“低代码”开发者应用体验的第二季调研活动。随后即将在广州、杭州、成都、西安、武汉组织研讨会,期待您的参与!


热心肠 自考学姐

热心肠 自考学姐

只乐意分享,不做任何推荐。

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1、首先,广东省想自考本科,拿学位证,在热门好考的专业里边选择的话,我会建议是选择笔试最少的人力资源管理专业的

2、其次,你说的几个院校,不见得是最轻松拿证的,开设人资的院校很多,其中华师大一直以来的通过率都是最高的,对应的难度也可以理解了,所以说建议这个吧

3、最后,你自考第一步应该是明确适合你的学习方式才对,所以认真看看我这篇文章,自行判断下,毕竟只有自己才了解自己+学习难不难,还是很看学习方法的:、

热心肠 学姐:提升学历到底是自学好还是报班好?372 赞同 · 143 评论文章



以上,希望我的经历分享有帮到你!

如果有不清楚的地方,可以si信学姐,我会尽快回复的(只能本职工作之余回复哈,望理解)看完觉着有用的话,给学姐3连呗?(点赞+关注+收藏)

发布于 2021-03-25 15:21

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深圳自考大学

深圳自考大学

专注于广东自考、成考、高职扩招及学位英语辅导,咨询请说明地区

如果自考本科就是为了拿学位证书的话,建议选择比较简单的专业,同时选择主考院校的时候也选择一个学位申请条件比较简单的学校。

暨南大学

自考本科专业:

物业管理、会计学、公告事业管理、汉语言文学、会展经济与管理、新闻学、金融学、工商管理(工商企业管理)、工商管理(现在企业管理)、工商管理(商务管理)、法学法律、视觉传达设计

自考学位申请条件:

深圳大学

自考本科专业:

广告学、工商管理(工商企业管理)、人力资源管理、工商管理(商务管理)、英语、市场营销、物流管理、行政管理、会计学、金融学、学前教育、计算机科学与技术。

自考学位申请条件:

华南理工大学

自考本科专业:

电子商务、金融学、数字媒体艺术、土木工程、工程管理、工商管理、汽车服务工程、计算机科学与技术。

自考学位申请条件:

自考本科拿学位证怎么去选择专业和主考院校呢?

上面已经跟大家分享了三个主考院校的一个自考本科的专业以及学位的申请条件,那么在选择的时候首先看下学位申请的条件,学位申请难度是: 深圳大学<华南理工大学<暨南大学 

再其次就是选择专业,选择专业的时候就可以根据你选择的主考院校进行选择,确定好了主考院校,就可以根据主考院校开设的自考专业进行选择。

例如:我们选择了学位申请比较简单的深圳大学进行自考本科,那么我们就在深圳大学自考本科开设的自考专业也进行选择。

选择专业技巧:

①根据自己的兴趣、特长去选择专业,这样学习有动力,兴趣促使自己坚持学习。
②根据自己的前置专科专业选择,选择专业同样的专业,学习比较简单,还能免考部分课程考试,这样也能快速的毕业拿证,申请学位。
③根据自己从事的职业以及未来规划的职业方向去选择专业,毕竟专业决定以后的发展方向。

深圳大学比较好考拿证的专业有:人力资源管理、学前教育、工商管理(商务管理)、行政管理

以上就是我的回答以及推荐的专业和院校,但是最后怎么选择的话还是要根据自己的具体情况去选择哈。

如果有疑问的话可以点击【在线咨询】了解更多。

也可以关注si信我 

@深圳自考大学

 ,si信留言,看到后都会回复的。


对你有帮助点个赞再走呗!

编辑于 2021-11-30 11:32

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一股清流向大海

一股清流向大海

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其实就像问题描述里面写的,广东自考本科学位证主要就是和院校有关了

有些院校只要及格就行,比如深大华工

有些院校就需要各科考到68-70左右,比如暨大华师

不同的主考院校对于学位证申请有不同的要求

大家在选择的时候要了解清楚具体要求,尤其是最近有不少政策方面的改革,也是要弄清楚的

广东自考本科学位证申请条件:

1、按照专业考试计划通过自考所有课程,取得本科全部课程的合格证书。

2、完成毕业论文并通过答辩,经审核准予毕业,是一名合格的深圳自考本科毕业生。

3、通过学位英语,及格以上即可(可免考的院校可按要求申请免考)。

4、达到院校平均分要求,各大院校要求一般有及格以及68-70分两个标准。

>>>一股清流向大海:广东自考学校要怎么找,有哪些区别?

一股清流向大海:广东自学考试要不要报班 报班和自学除了费用还有哪些区别1 赞同 · 0 评论文章

深大和华工以及暨大主要开设的专业如下:

深圳大学自考本科主考专业:

会计(会计电算化)、人力资源管理、广告学、市场营销(市场营销方向)、工商管理(商务管理方向)、工商管理(工商企业管理)、金融学(金融管理方向)、金融学(金融方向)、行政管理、物流管理、计算机科学与技术(计算机信息管理)、市场营销(销售管理方向)、市场营销(市场营销方向)、英语


华南理工大学自考本科主考专业:

计算机科学与技术、会计学、金融学、工商管理、土木工程、电子商务、数字媒体艺术、汽车服务工程


暨南大学自考本科主考专业:

物业管理、法学、会计学、会计学(财务会计与审计)、公共事业管理、汉语言文学、会展经济与管理、商务管理、现代企业管理、工商企业管理、新闻学、金融学(金融管理)

一股清流向大海:2022年广东自考攻略_新生报名流程详解2 赞同 · 0 评论文章

再介绍一下广东自考本科选择专业的时候需要注意的几点要素:

1、确认之前要了解考试计划

每一个广东自考专业对应都有专业考试计划,考生确认自己所选专业时一定要了解考试计划,知道专业具体有多少门课程要考,分别有哪些要求,是否有难度较大的高数英语以及每次都能报考哪些课程等等。这些都是每次报考的依据,也是影响学习难度和毕业时间的重要因素。

2、了解学习难度以及通过率

每个广东自考考生选择专业角度都不同,但都要注意难度和以往的通过率,广东自考专业众多,有难有易,考生要大致了解清楚专业难度,才知道如何安排学习计划和学习时间,以及是否适合自己等等。

3、确认是否允许申请学位证

2021年年底陆续有各大院校公布开设的自考本科专业,自2022年9月起停发学位证,其中也不乏一些热门院校的热门专业,因此考生在选择专业时一定要尽量避开这类专业。毕竟报名广东自考本科,还是不要放过申请学位证的机会。

4、尽量避开冷门专业

广东自考冷门或者报名人数较少的专业容易停考,停考之后虽然有两年的过渡期,但不一定所有人都能在这时间内考完所有课程并且申请毕业。如果在过渡期内没有顺利毕业,就需要更换新专业,重新考一些课程,这样毕业时间肯定会延长!

以上就是关于广东自考本科学位证以及自考本科专业的相关介绍啦,有帮到你别忘了关注我 

@一股清流向大海


还有其他问题,可以点击下方窗口问我!

继续教育招生-Chat windowchat56.live800.com/live800/chatClient/chatbox.jsp?companyID=805547&configID=114033&jid=7361812539&enterurl=kaoshiH


发布于 2021-12-14 17:45

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文谦指南

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最近很多同学都会问广东地区的1月份的自考有哪些学校和专业可以报名,今天就整理了关于广东一月份自考有哪些学校和专业开考的,给大家做个参考。

广东省自考有哪些院校可以选择?

深圳大学、暨南大学、华南师范大学、广东财经大学、广东外语外贸大学、华南理工大学、华南农业大学、南方医科大学、广东药科大学、华南理工大学、广州大学、惠州学院 、汕头大学、广东技术师范大学等院校。

广东省自考有哪些热门专业选择?

一、行政管理专业:(专业课程少,考试较简单

二、汉语言文学(不考数学,英语选考)

三、学前教育(就业方向广)

四、工商管理(薪资待遇好)

五、会计专业(资历越深待遇越好)

六、金融学专业(前景好且学历含金量高)

七、英语专业(就业面很广)

八、法律专业(自带气场与逻辑)

2022年广东一月份自考哪里报名:

通过【网上预报名+现场确认】,现在受影响,逐渐改为线上确认了,网上预报名之后,提交需要报考的专业和院校以及资料信息就可以开始复习


历届自考学习资料,全套免费送!!!!gdedu.uooconline.com/kuangjia/ziliao/ziliao.html

发布于 2021-12-17 14:15

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自考小助手

自考小助手

解答自考成考等学历问题!

2 人赞同了该回答

拿学位证书,首先要考虑两个问题:

(一)专业难易度

一般来说,专业越简单就越容易达到学位申请条件要求。虽然自考没有固定毕业时间限制,但要求把所有的考试课程全部合格通过后才能够申请毕业。

01.行政管理—最容易通过的专业

1、社会需求量比较大,不愁没工作;
2、不考高等数学;
3、简单。60分及格可以申请毕业证。

02.汉语言文学—最受欢迎好通过专业

  • 1、考试科目少,以记忆性的东西为主,可以提升内在修养;

  • 2、没有数学,文化课要求不高;

  • 3、发展前景好,高薪职业。

03.人力资源管理—岗位需求最大的专业

考试科目简单、含金量高、费用低且拿证快。
就业方向:目前(或未来计划)从人事方面工作的。

04.学前教育—实用性最高的专业

  • 学前教育是就业率排名最高的专业之一,目前几乎是供不应求,很多幼儿园都需要提前下“定单”。因为目前的社会不是缺少幼儿教师,而是缺少高文化高素质的幼儿教师。

05.工商企业管理专业—最热门的专业

  • 可在综合经济管理部门、政策研究部门、金融(银行、证券、保险)机构和中外工商企业、各类中介服务组织中从事经济管理分析、预测、规划和管理工作。

广东自考专业汇总>>>a3.rabbitpre.com/m2/aUe1ZjbbaW

(二)院校对学位申请的分数线

自考主考院校其实也不算少,并且每一所院校对学位申请的条件要求也有所不同。

想要顺利拿到学位证书的话,可以选择一门简单好考,并且学位申请分数底的院校。

自考学位申请基本条件如下:

①高等教育自学考试(本科)

②所有科目的加权成绩在该校所划定的分数以上(不同学校要求不同)

③毕业论文答辩良好及以上

④通过学位英语考试,毕业后可以申请学士学位(有的学校还要求通过学位加试,即本专业主干课加试)。

自考本科学位申请分数比较低的院校就是深圳大学,也是申请学位比较容易的主考院校。

其他的自考主考院校分数都是要求65分或以上。

广东自学考试预报名入口>>>


发布于 2021-10-09 15:15

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沈知白

沈知白

3 人赞同了该回答

2021年广东省排名前二十的大学如下表

而可以报名自考的学校有:

深圳大学、暨南大学、华南师范大学、华南理工大学、广东财经大学、广东外语贸易大学、华南农业大学、南方医科大学、广东工业大学、广州大学等

这些院校设置的本科专业侧重点都有所不同:

深圳大学偏向管理类方向,华南师范大学偏向教育类方向,暨南大学偏向性不强,各个领域都有自考专业,广东财经大学偏向计算机类方向

想要降低深圳自考本科毕业拿证难度,可以从以下几个方面入手:

1、选择实践考核多或者课程总数多的专业

这两类专业有一个共同点:简单好考,不需要考生有太多的基础,即使是跨专业,也大概率不用加考,

代表专业有:视觉传达设计、人力资源管理、工商管理(商务管理方向)、金融学(金融管理方向)等。

2、选择学位证要求低的主考院校

目前除深大和华工以外,其余深圳自考本科主考院校都要求考生各科平局分在68-70分左右,如果选择深大和华工以外的主考院校,

势必要花更多的时间和精力在学习考试上,如果平均分不够,还要重新考一些课程,毕业时间自然就拉长了。

3、选择适合自己的学习形式

①买书自学

深圳自考最经济的学习方式小白首推自学,仅需缴纳考试费和购买教材费就完全没有其他费用,当然,自学是没有老师的,学习全凭自觉,想要取得自考好成绩不认真学习是不行的哦。

②周末面授

深圳自考的四种方式里小白推荐面授,也就是报班上课,对于有固定工作的朋友们来说,每周只需花费一天时间到上课地点集中学习即可,有专业老师的辅导,加上良好的学习氛围,学习效率是非常惊人的。

③自考全日制

深圳自考的四种方式中有一种自考全日制的学习形式,即不按正常上学年级而是按照招考办制定的学习计划进行统一学习,当然,报考自考全日制就没有了工作时间,这种学习方式小白推荐22岁以下的应届高中毕业生报名自考全日制。

④网络班

深圳自考最后一种学习形式就是网络班了,也就是上网课,对于工作繁忙的朋友们来说通过上网课来学习是非常节省时间的,有不懂的地方还可以反复观看网络课程,学习效率也很高。

深圳自考本科可以自学是没错,但如果真的需要在最短的时间内毕业拿证,选择一个适合自己的学习方式还是很重要的,

无论基础多好,自学总比网络班和业余班要更消耗时间和精力,相对的要求也更高一些。

一、深圳自学考试网上报名流程:

1、点击网上报名入口进行预报名。

2、到报名网点现场确认报名。(带身份证原件,小一寸彩照,填写新生报名表格)

3、现场确认报名成功后的新生需要在规定时间到达现场摄像点进行拍摄准考相片等学校通知,进行注册,上课,考试,申请毕业(报考前先查询需报考的科目,点击开考科目查询)

二、深圳自考考试时间

深圳自考每年考试时间是:1月、4月、10月

与之相对应的,深圳自考的报名时间也有三次机会,深圳自考的报名截止时间是每年考试前的一个半月至两个月左右例如:现在8月份,10月份准考证未办理,那么就可以报考10月份的深圳自考

在网上报名成功后就可以进行现场确认报名了,深圳各报名地点如下:

罗湖区沿河北路1002号瑞思国际B座9A

宝安区创业一路1004号宏发中心大厦1101

龙岗区龙岗大道3166号左创智慧创新大厦4楼Z2

龙华区景龙建设路与清泉路交汇处御璟中心C座19楼1902室

编辑于 2021-04-26 09:39

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久方教育圈

久方教育圈

已认证帐号

深圳自考本科想要拿到学位证,首先要选择一个最简单的专业,建议你选择笔试科目最少的人力资源管理专业。

该专业必考科目只有11门,跨专业不用加考,而且不考数学,英语可考可不考,正常情况下一年半就可以考完全部课程,申请自考本科毕业。

而人力资源管理专业有多个院校可以报名,包括:华南师范大学、广东财经大学、暨南大学、华南农业大学、华南理工大学、广东外语外贸大学、深圳大学。

当然,这些专业并不是随便选择的,因为不同院校申请学位证的要求也不同,就比如暨南大学,要求考生课程平均分达到68分才可申请学位证,而深圳大学只需平均分达到60分。

因此,在选择报名人力资源管理专业后,建议主考院校选择深圳大学,申请学位证的难度非常低。

可以选择大学的教学点报名,深大优课就是深圳大学创办的教学点,拥有正规的办学资质,无任何中间环节和费用,考试通过率有保障,充分利用各方面学习资源,全程教务老师协助报考和学习,确保学员在规定的时间内通过考试顺利毕业。这是免费报名地址:www.uoocuniversity.com/lgf/

最后,深圳自考有四种学习方式

1、业余制,也就是报班上课,对于有固定工作的朋友们来说,每周只需花费一天时间到上课地点集中学习即可。

2、网络班,通过观看网络视频课件和学习专业教材相结合的一种学习形式,考生不用集中上课。

3、自考全日制,考生在高校校内上课,并采用跟普通全日制相同的大学管理模式。

4、完全自学,没有老师辅导,考生可自行寻找教材资源进行学习。

考生可以根据自身情况选择适合自己的学习方式学习。

发布于 2021-10-27 14:20

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之乎者也

之乎者也

题主可以了解下四川小自考,统考只有六门左右,其他都是校考,最快一年考完所有科目。申请学位证所有科目平均分只要65分就可以了。

https://www.zhihu.com/club/1219306076925067264www.zhihu.com/club/1219306076925067264


自考APP选择五花八门,亲测了几款自考学习app。有刷题和看视频的,且包含价格花费等~一起来看看吧,仅供参考~

自考笔果题库

适合对院校和专业选择还不确定的朋友们,因为上面对于院校和专业的选择十分齐全。是根据各省份来的,这方面总之做的很好。做题和看视频方面都有拼团价,题库是18元,视频是一百多一点点,看个人需要可以灵活购买,他们也买VIP,用题量大的可以买那种超级VIP,但是我个人觉得太贵了2k+。


希赛自考题库

希赛教育平台下的自考产品,主打题库和学习包的定位,适合对自己报考专业和考试科目都很清晰的同学。没有院校的选择,进去选完具体的科目就能直接刷题,优点是科目很全,冷门偏门科目比较多。收费方面有免费区和收费区,收费的题大概是3-8元一套,会便宜点,也有题库讲义视频一条龙的学习包480元,这个也是相对其他会便宜的一个价格选择。我使用以来就买过2套模拟题1个学习包,因为它经常有活动会搞,可以领免费的。缺点是科目虽多,但有的资料一直在更新中。


万题库

一般是自考app推荐必不可少的一个,从刷题到讲义视频一应俱全,它是以卖3种类型的会员为主,价格200-300之间,刷题看视频都能用,最好是直接买那个最贵的会员,因为权限不一样,刷久了就知道还不如直接买最贵的,也贵不了多少。但是缺点是这个会员是有使用时长限制的,最久是1年,这个就有点不好说,万一没过或者买的时间过了还没考试,可能就要自己算一下时间去。缺点是,只有热门科目,很多专业其实是没有的,但大部分考生可能也就会选择那几个。


自考过啦

偏视频定位为主,如果比较喜欢看视频学习的可以看一下,单科视频618价格是88元,也有打包全科的是780。但是我觉得偏文的科目其实没必要看那么多视频,如果是计算机、会计、法律的可以多听课,汉语言、学前、行政的还是主要靠自己背诵记忆。这个视频价格还算中规中矩。缺点也是科目有限,主要以热门科目定位为主。


自考准题库

主打题库定位,科目适中,和万题库会比较相似。但是不是卖会员,是单买的。从1-12个月,价格不一。比如你单买一章节2个月的视频大概是10块多,但是呢这个就也会很麻烦的是,要建立在你对科目课本都非常熟悉的情况下,你才会能买到你真正需要的题和资料,如果不熟悉的话,你还不如去买上面打包卖的,性价比会更好。

自考365

偏定位听课和报班,单科视频是300,单就价格而言会比上面的几个app都稍高。有试听课,如购买前可多进行足够体验再确认,刷题方面好像只有历年真题解析等,选择不是很多。

自考办

这个app也是比较少有的专业选择空间较大的,分类很清晰,不过也一定你要考的专业有所有的科目,但是可以一试。可刷题,看视频主要是积分兑换视频,直接注册就有400积分可以免费对兑换一门课程,之后要积分的话可以刷题学习,但是很慢,最快捷的是邀请好友加入,可以有机会获得无限积分,可能是app现在是一个引流阶段,营销策略就是这样。

自考随身学

视频学习定位为主,感觉app内容还比比价少。但是课程花样会比较多,比如学霸经验分享课程、自考毕业答疑课、自考靠后估分课等,应该是有培训机构推课的。如果是看课程名称感兴趣的话可以看看。

自考轻题库

尚德出品,我也是看想着那也下着试一下吧,结果。。下载试过好多次,一直显示数据错误,根本进不去。好吧,就也不差这一个吧


个人总结

自考需要app学习的同学们,首先自己要想好是需要使用APP做什么,是刷题还是看视频还是都要?一般来说,看个人需要,难度大的科目建议融合视频自学,简单科目靠自律自学。

其次,app学习基本没有完全免费的,会有免费体验区也会有收费区,不过这本身是知识付费,如果去书店买实体资料肯定是更贵的,收费的话,大家可以货比三家,少花一点冤枉钱。也不要冲动购买,一次全买了,完了买完app再也没登录过。。。

推荐总结

题库+视频定位:笔果、希赛自考题库、万题库、自考办、自考准题库

主打视频定位:自考过啦、自考随身学、自考365

专业选择空间(大):笔果、 希赛自考题库 、自考办

费用:主要看自己愿意买多少,很难算!


注意(个人经验):偏视频定位的app,一般是有教育机构会打电话推报班的,这个接电话会比较烦。